СЕРЕЖА РИС

Статьиkimi-k3-1

Moonshot выпустила Kimi K3.1 Pro: 4-е место в рейтинге AA

Содержание
Moonshot выпустила Kimi K3.1 Pro: 4-е место в рейтинге AA

Китайская Moonshot AI 23 октября 2026 года выпустила модель Kimi K3.1 Pro. По данным Artificial Analysis, она заняла четвёртое место в рейтинге Intelligence Index с результатом 55 баллов. У предыдущей версии, K3, было 44. Цена API, по сообщению компании, составляет две трети от цены K3. Открытые веса Moonshot обещает опубликовать к 4 ноября.

Что изменилось

K3.1 Pro получена дообучением K3 на существенно большем вычислительном бюджете, сообщила Moonshot. Архитектура прежняя: MoE на 2,8 триллиона параметров, из них 104 миллиарда активных. Эти цифры названы в посте компании в X, в блоге указано только “3T-class”. Контекст составляет 1 млн токенов, на вход модель принимает текст, картинки и видео.

Официальная таблица бенчмарков Kimi K3.1 Pro в сравнении с Opus 5.5, GPT-6 Astra и Fable 5.1
Таблица бенчмарков из анонса Moonshot AI. Все замеры в ней выполнены компанией. Источник: @Kimi_Moonshot в X.

Рассуждение включено всегда. Доступны уровни low, high и max, по умолчанию используется max.

Выпущены две модели: Kimi K3.1 Pro и Kimi K3.1 Pro Highspeed. По словам Moonshot, Highspeed работает в два-три раза быстрее и стоит вдвое больше. Модели с названием “K3.1” без приставок нет.

По замерам Artificial Analysis, Intelligence Index вырос с 44 до 55. Результат в Terminal-Bench 4.0 составил 67% против 13% у K3. Скорость выросла с 38 до 84 токенов в секунду.

Moonshot отдельно сообщает, что доля галлюцинаций на внутреннем тесте снизилась с 23,4% до 8,3%. Это замер самой компании, независимой проверки пока нет.

График Moonshot: доля галлюцинаций Kimi K3.1 Pro и других моделей в Kimi Hallu Bench Hard
Kimi Hallu Bench Hard, внутренний тест Moonshot на фактическую точность: чем ниже столбец, тем лучше. Источник: блог Moonshot.

В июле Сережа Рис тестировал K3 в прямом эфире. По его оценке, модель хорошо справлялась с длинными автономными визуальными задачами, но работала медленно, а Fable оказалась универсальнее. Подробности приведены в разборе K3.

Где доступна

По данным Moonshot, K3.1 Pro работает на Kimi.com и в приложениях, в Kimi Work версии 3.1.0 и новее, в Kimi Code (команда /model, идентификатор k3.1-pro) и через Kimi API на platform.kimi.ai.

В день выхода модель подключили OpenRouter, Vercel AI Gateway (оба варианта) и OpenCode Go (только Pro). В клиенте OpenCode модель появляется после обновления списка моделей командой opencode models --refresh.

Сколько стоит

Цены за миллион токенов приведены на странице Kimi API:

Модель Вход Выход Кэш
K3.1 Pro $2 $10 $0,20
K3.1 Pro Highspeed $4 $20 $0,20
K3 $3 $15 $0,30

Moonshot подписывает цену K3.1 Pro как две трети от цены K3.

Официальная карточка Moonshot с ценами API Kimi K3.1 Pro и K3.1 Pro Highspeed
Цены K3.1 Pro и K3.1 Pro Highspeed из ветки анонса. Источник: @Kimi_Moonshot в X.

Подписки Kimi при оплате за год стоят в месяц: Plus $15, Pro $31, Max $79, Ultra $159. В Kimi Code K3.1 Pro открыта с тарифа Plus. Контекст в 1 млн токенов и Highspeed доступны с тарифа Pro, при этом Highspeed тратит квоту примерно вдвое быстрее. Точные квоты в анонсе не указаны.

Результаты тестов

По оценке Artificial Analysis, индекс 55 дал K3.1 Pro четвёртое место. Впереди три модели: Opus 5.5 (58 баллов), Sonnet 5.5 (56) и Muse Wonder Full (56).

Artificial Analysis Intelligence Index: Kimi K3.1 Pro на четвёртом месте
Artificial Analysis Intelligence Index на 23 октября. Источник: @ArtificialAnlys в X.

Остальные результаты получены самой Moonshot при максимальном уровне рассуждения:

  • Terminal-Bench 4.0: 65,7% у K3.1 Pro, 66,4% у Opus 5.5, 58,2% у GPT-6 Astra, 57,9% у Fable 5.1.
  • SWE Marathon: 51,7 у K3.1 Pro и 46,3 у Opus 5.5.
  • Terminal-Bench Science 0.1: 38,1 у K3.1 Pro, 63,3 у Opus 5.5 и 68,1 у GPT-6 Astra.
График Moonshot: результат в Terminal-Bench 4.0 против средней стоимости задачи
Terminal-Bench 4.0: результат против средней стоимости задачи, замер Moonshot. Источник: @Kimi_Moonshot в X.

В блоге компании опубликованы также графики по 3D-моделированию и финансовым задачам. Они получены Moonshot и не проверялись независимо.

График Moonshot: результаты BenchCAD с инструментами и без
BenchCAD: восстановление 3D-модели по изображениям через генерацию CAD-кода. Источник: блог Moonshot.
График Moonshot: результаты OfficeQA Pro v2 и Frontier Finance
Финансовые бенчмарки OfficeQA Pro v2 и Frontier Finance. Источник: блог Moonshot.
График Moonshot: внутренние финансовые бенчмарки K3.1 Pro против K3
Внутренние финансовые тесты Moonshot: K3.1 Pro против K3. Источник: блог Moonshot.

Релиз GPT-6 Astra разобран в отдельном материале.

Демо Moonshot

Вместе с релизом Moonshot показала примеры работ модели в Blender, Unreal Engine, Godot, FreeCAD и Kimi Work. По словам компании, модель сама пишет и запускает скрипты для этих программ, без MCP-коннекторов.

Ролик Moonshot о работе K3.1 Pro в инструментах 3D-моделирования и разработки игр. Видео: @Kimi_Moonshot в X.
Боевая игра в небесном дворце на Unreal Engine, собранная K3.1 Pro. Видео: блог Moonshot.
Превью 3D-RPG в восточном стиле на Unreal Engine. Видео: блог Moonshot.
3D-приключение на Godot. Видео: блог Moonshot.
Тропическая долина внутри аэропорта, смоделированная в Blender. Видео: блог Moonshot.
Анимация построения интерьера Кёльнского собора в Blender. Видео: блог Moonshot.
Сборка и анимация модели турбовентиляторного двигателя во FreeCAD. Видео: блог Moonshot.
Модульная настольная лампа для 3D-печати, собранная через библиотеку trimesh. Видео: блог Moonshot.
Анимационный ролик с роботом, созданный в Blender через Python. Видео: блог Moonshot.
Симулятор ходьбы на модели мышц и скелета: от падений к естественной походке. Видео: блог Moonshot.
Интерфейс 3D Make на kimi.com с примерами моделей
3D Make на kimi.com: просмотр, правка и экспорт 3D-моделей. Источник: блог Moonshot.

Для финансовых задач Moonshot приводит примеры финансовой модели, презентации для инвестиционного комитета и отраслевого отчёта.

Ролик Moonshot о финансовых задачах K3.1 Pro. Видео: @Kimi_Moonshot в X.
K3.1 Pro строит финансовую модель NVIDIA в Kimi Work. Видео: блог Moonshot.

Реакция

В Code Arena WebDev K3.1 Pro заняла 8-е место, K3 была на 17-м. Arena сообщила, что модель находится на уровне Opus 5 при цене на 74% ниже.

Рейтинг Code Arena WebDev с Kimi K3.1 Pro на восьмом месте
Code Arena WebDev после добавления K3.1 Pro. Источник: @arena в X.
График Arena: результат в Code Arena WebDev против медианной стоимости задачи
Code Arena WebDev: результат против медианной стоимости задачи. Источник: @arena в X.
Рейтинг лабораторий в Code Arena WebDev
Code Arena WebDev по лабораториям. Источник: @arena в X.
График Code Arena из поста Анастасиоса Ангелопулоса
График Code Arena из поста Анастасиоса Ангелопулоса из Arena. Источник: @ml_angelopoulos в X.

Arena также выпустила видео с первыми впечатлениями от K3.1 Pro. В нём модель сравнивают с K3, Opus 5.5, Sonnet 5.5 и другими моделями на 3D-сценах, анимациях и интерфейсах.

В обсуждении на Hacker News Саймон Уиллисон запустил свой тест с рисунком пеликана и назвал результат крепким. Один из комментаторов пишет, что K3.1 почти вдвое быстрее K3 на его бенчмарке, методику он не раскрыл.

Часть пользователей называет модели Kimi подогнанными под бенчмарки. Другие жалуются на быстрый расход пятичасового лимита подписки. Эти жалобы относятся к K3, данных о поведении лимита у K3.1 Pro нет.

Видео пользователей

В первые часы после релиза пользователи X опубликовали собственные демо. Описания в постах даны авторами, промпты и код к ним не приложены.

Складной iPhone Duo: по словам автора, K3.1 Pro смоделировала его в Blender и перенесла на играбельную веб-страницу. Видео: @chetaslua в X.
3D-корабль, собранный K3.1 Pro по одному запросу. Автор тестировал модель до релиза. Видео: @notjazii в X.
Дворец над облаками в Unreal Engine, который автор приписывает K3.1 Pro. Видео: @karankendre в X.
Аэропорт Чанги в Blender, смоделированный K3.1 Pro. Автор поста работает в Kimi. Видео: @crystalsssup в X.
Сцена с ракетой: автор сравнивает K3.1 Pro и Opus 5.5 на одном промпте. Видео: @Bhavani_00007 в X.
Тест с одним HTML-файлом на three.js: K3.1 Pro, Opus 5.5 и GPT-6 Astra. Видео: @AI_Screening в X.
K3.1 Pro в режиме управления компьютером, запись ускорена. Видео: @chetaslua в X.

Открытые веса

Moonshot обещает опубликовать открытые веса к 4 ноября 2026 года. На 23 октября репозиториев на Hugging Face и GitHub нет, лицензия K3.1 не названа. Из обучения открытой версии вырезаны данные по кибератакам, говорится в блоге Moonshot.

Таблица Moonshot: результаты xdev-bench-hard по поиску и эксплуатации уязвимостей
xdev-bench-hard, внутренний тест Moonshot на поиск и эксплуатацию уязвимостей. Источник: блог Moonshot.

До публикации весов K3.1 Pro доступна только через облако Kimi и перечисленных провайдеров.

23 октября Сережа Рис провёл живой тест K3.1 Pro против Opus 5.5, запись доступна на YouTube.

Сережа Рис ведёт Кружок вайбкодинга. В нём участники учатся собирать систему из агентов и выбирать модель под задачу: код пишут агенты, участники ими управляют.

Источники