GPT-6 Astra вышла. Кому уже открыли доступ
Содержание
GPT-6 Astra вышла 3 сентября 2026 года. OpenAI ещё разворачивает доступ. Независимые измерения дают два сигнала. Astra сильна как кодовый агент. В Intelligence Index она стоит заметно дороже GPT-5.6 Sol. Первые пользователи уже показывают браузерные игры и 3D-сцены, которые приписывают одному запросу или нескольким минутам работы Astra. Эти демо объясняют интерес к модели лучше ещё одной таблицы бенчмарков.
Релиз состоялся, доступ приходит постепенно
В официальном каталоге OpenAI уже есть модель gpt-6-astra. Контекст составляет 1,05 миллиона токенов, максимальный ответ вмещает 128 тысяч. Срез знаний заканчивается 30 апреля 2026 года. Доступны уровни рассуждения low, medium, high, xhigh и max. Режима none у Astra нет.
3 сентября доступ начали открывать предприятиям из Trusted Access Program. API и тарифы Plus, Pro, Business и Enterprise заявлены на ближайшие дни. Факт релиза уже подтверждён. Наличие модели в конкретном аккаунте пока нужно проверять отдельно.
Цена короткого контекста за миллион токенов: $10 за ввод, $1 за кэшированный ввод, $12,50 за запись кэша и $50 за вывод. Для длинного контекста ставки растут до $20, $2, $25 и $75. Большое окно полезно, если снижает число повторных запусков и ручных подсказок.
Официальный ролик OpenAI показывает релиз Astra и новые сценарии длинной агентной работы.
Все официальные изображения OpenAI
В коде Astra экономит токены
Самый заметный результат Astra показала в треде Artificial Analysis. Coding Agent Index равен 67. Это на два пункта выше GPT-5.6 Sol в их Codex-харнесе и на три пункта ниже Fable 5.1 с fallback.
На уровне max Astra использовала примерно треть токенов Sol. Более высокая цена токена съела часть экономии, поэтому стоимость одного кодового прогона осталась около уровня Sol. Рабочая гипотеза: Astra может дольше держать направление и тратить меньше токенов на путь к результату.
Общие задачи стоят дороже
В Intelligence Index результат Astra равен 61. Столько же получила Sol. Astra использовала примерно на 10% меньше выходных токенов. Задача обошлась на 75% дороже: по подсчёту Artificial Analysis, токен Astra стоит в 2,5 раза больше.
В тесте AA-Omniscience доля галлюцинаций снизилась с 92% у Sol до 51% у Astra. Точность выросла с 59% до 63%. В AA-Briefcase Astra прибавила 76 Elo относительно Sol; в GDPval-AA v2 она уступила Sol 81 пункт. Один средний индекс скрывает сильные и слабые режимы, поэтому выбирать Astra только по месту в таблице опасно.
Пока Astra убедительнее всего выглядит в коде. В общих задачах явного преимущества над Sol нет. Я уже разбирал роль Sol, Terra и Luna: название флагмана само по себе рабочую роль модели не определяет.
Остальные графики Artificial Analysis
Длинный прогон теперь можно направлять
В API появились асинхронные вызовы инструментов, управление агентом в середине хода и configuration_update. Во время длинной задачи можно уточнить направление и изменить уровень рассуждения. Агенту уже не обязательно заканчивать текущий ход перед каждой корректировкой.
Для меня это важнее ещё одного красивого ответа в чате. Код пишут агенты под моим управлением: я задаю цель, слежу за направлением и принимаю результат.
В Astra также работает мониторинг действий вне разрешённой области. API может остановить задачу, ChatGPT и Codex могут запросить проверку. Частые остановки увеличивают время прогона и требуют больше ручного контроля.
Theo показал 3D-игру Astra менее чем через 17 минут после анонса
Менее чем через 17 минут после анонса разработчик Theo показал 32-секундную запись игры Fishslop. В ней игрок управляет подводным аппаратом, кормит рыб, использует сонар и перемещается по трёхмерному аквариуму. По словам автора, Astra собрала игру за один запрос; весь результат работает в браузере.
В ролике есть управление, интерфейс и 3D-сцена. Исходного промпта, кода и истории правок в посте нет. Это демонстрация результата автора. Воспроизвести тест по посту нельзя. Artificial Analysis отдельно подтверждает высокий результат Astra в тесте кодового агента. Два пользовательских поста дают ранний сигнал о 3D и интерфейсах.
Почти одновременно Matt Wolfe опубликовал ещё три примера из раннего доступа. По его словам, Astra за восемь минут сделала человекоподобного волка в Blender через управление компьютером. За 12 минут в режиме Ultra она собрала клон Mega Bonk. За 17 минут сделала симулятор Земли с погодой, лесами и населением. Скорость здесь заявлена самим автором; независимого замера в посте нет.
Эти два поста показывают направления ранних демонстраций: 3D, игры и интерфейсы. Судить по ним о массовом спросе и типичном качестве пока рано. Похожая волна пользовательских игр сопровождала выход Fable 5.1.
Что видно в день релиза
Artificial Analysis показывает высокий результат Astra в кодовом агенте. Пользовательские ролики добавляют отдельный ранний сигнал по интерфейсам и 3D. Управление в середине хода позволяет корректировать длинный прогон; практическую пользу этой функции ещё предстоит измерить.
В API Astra стоит дорого. В Intelligence Index она набрала столько же, сколько Sol. Задача обошлась дороже. Ролики показывают рабочие демо. По ним пока нельзя оценить повторяемость и стоимость результата на реальном проекте.
Первый контролируемый тест логично провести на кодовой задаче. Прототипы и 3D пока подходят для отдельных экспериментов. Для повседневных общих задач Sol остаётся более понятной точкой отсчёта до широкого доступа и новых независимых замеров.
На сегодня Astra подходит для контролируемых кодовых прогонов. Решение о ежедневной модели требует собственных замеров качества, вмешательств и итоговой стоимости.
Хотите смотреть такие проверки и собирать собственную систему агентов, приходите в Кружок вайбкодинга. Код пишут агенты, управляете вы.