Сережа Рис

Claude Max 5x и 20x: замеры через ccusage

Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0000

Claude Max я оцениваю через API-эквивалент своего реального потребления. В моих логах Max 5x за $100 показывал около $400 за неделю и около $1800 за месяц в другом периоде. На Max 20x недельный счётчик однажды дошёл до 72% за полтора дня.

API-эквивалент показывает, сколько те же токены стоили бы при оплате через API. Anthropic даёт доступ в рамках динамических лимитов подписки. Фиксированную недельную сумму в долларах компания не публикует. Поэтому выбор тарифа лучше делать по своим логам за полную неделю: сколько API-долларов набралось, как быстро заполнились счётчики и мешал ли лимит работе.

Как подключить подписку Anthropic к Hermes

Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 +0000

Я хотел оставить Hermes самим ботом и подключить к нему Opus через действующую подписку Anthropic. Без API key, отдельного pay-as-you-go и Extra Usage.

Связка заработала. Hermes отвечает в Telegram-личке и topics, хранит свои сессии и память, вызывает свои tools.

Каждый основной model turn идёт через официальный Claude Code CLI.

Мой живой тест выполнен на Claude Max и Opus.

Архитектура привязана к авторизованной подписочной сессии Claude Code.

Max здесь пример проверенного тарифа. Сама схема опирается на подписочную сессию Claude Code.

Почему агент не может выбрать лучший код

Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0000

Универсальный лучший код невозможен. Скилл с лучшими практиками передаёт агенту известные решения и условия их применения. Конкретный выбор определяют цель продукта, цена ошибки, срок запуска и стоимость следующих изменений.

Фраза «сделай лучший код» оставляет эти критерии пустыми. Агенту приходится восстанавливать их из контекста. При таких вводных он может предложить распространённую консервативную архитектуру, слишком дорогую для текущего этапа продукта.

Рабочая последовательность начинается с цели. Затем появляются критерии, план и архитектура. После этого результат можно проверить по названным приоритетам.

Kimi K3 за 1:47: сильный агент с одной проблемой

Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0000

Kimi K3 лучше всего работает как автономный исполнитель на длинной задаче. Ей нужен полный бриф, критерии приёмки и 20-30 минут без меня. В живом синхронном вайбкодинге её темп неудобен: пока она думает, эфир и чат уже ушли дальше.

После почти двух часов на стриме Fable и GPT-5.6 Sol для меня всё ещё универсальнее. K3 входит в число самых сильных китайских моделей, которые я гонял. Я оставляю ей длинные визуальные и инженерные прогоны. Универсальной заменой стека она не стала.

База знаний для агентов: вход, слои и обслуживание

Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0000

Файлы становятся базой знаний для агентов, когда есть понятные точки входа, три слоя, связи с источниками, проверка актуальности и обслуживание во время явной работы. Один владелец факта здесь только один из механизмов. Файлы сохраняют состояние между сессиями; в следующем запуске агент обновляет связи и собирает под задачу нужный контекст, а позиции, решения и обязательства утверждает человек.

Папка рядом и база знаний

Папка с Markdown, хранилище Obsidian или набор проектных документов ещё не база знаний. Файлы просто лежат рядом. Копии появляются «для удобства». В промпт можно свалить почти всё. Память кажется историей чата.

GPT-5.6 в работе: Sol, Terra и Luna

Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0000

Fable уже задала для меня планку оркестрации: сама собирала команды агентов и запускала двухфазную критику. На стриме этот сценарий появился и в GPT-стеке. В Ultra команда подключилась самостоятельно, а в OMP Sol хорошо ставила агентам задачи. После эфира я оставил её основной моделью в этом стеке.

Через час я уже спорил с её отчётом. Sol объявила готовой интерактивную страницу, а я открыл её в браузере и нашёл сломанное управление. Когда я разрешил вносить критичные правки, она полезла менять поисковое описание статьи, которая уже хорошо работала в Google. Работу команды я по-прежнему принимаю сам. Данных по Terra и Luna пока мало: я увидел по одному результату и могу говорить только о первых впечатлениях.

Почему автоматизация не работает без рецепта

Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 +0000

После одного урока мне нужно было опубликовать пост с картинкой. Мелочь: текст, обложка, отправка.

В голове уже была красивая версия: агент берёт стабильные шаги, я смотрю результат. Почти пайплайн.

Но красивая версия появилась позже. Сначала мы с агентом прошли цепочку шаг за шагом, поймали ограничения платформы, записали рецепт и проверки. Только после этого стало понятно, что можно отдавать агенту, а что должно остаться отдельным контролем.

В этой статье пайплайн значит не «автоматизация» и не «красивый список шагов». Пайплайн это повторяемая цепочка с входом, понятными действиями, проверкой и памятью результата. Его можно отдать агенту только тогда, когда уже ясно, что считается готово, где нужен тестовый прогон и куда записывать итог.

Как я гоняю команду агентов из терминала в omp

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

omp (Oh My Pi) — это терминальный кодинг-харнесс: агент живёт прямо в терминале, читает и правит файлы, гоняет команды. И оркестрация в нём устроена так, что кнопки «запустить команду» попросту нет. Она сводится к трём вещам: ты остаёшься координатором, сажаешь под каждую роль свою модель и запускаешь работу как карту зависимостей. Grok на разведку, Opus на синтез. Два scout‘а ищут в разных файлах параллельно, синтез ждёт обоих на барьере. Примитивы живут внутри той же терминальной сессии, где ты уже сидишь. Без отдельного рантайма.

Sonnet 5: скучный релиз с одним полезным навыком

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Sonnet 5 вышел 30 июня. Мой вердикт по итогам стрима в день релиза короткий: по ощущениям это апдейт на уровне 4.8, до полноценной пятой генерации модель не дотягивает. Полезный навык всё же нашёлся: она прилично держит роль исполнителя, когда планирует и режет задачу Opus.

Тестировал Sonnet 5 вживую на стриме в день релиза: рой субагентов под её управлением строил мультиплеерную 3D-игру, клон Quake, а зрители потом играли в неё вживую в чате. Вот запись:

Как тестировать LLM модели для написания текстов?

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Текстовый эвал это маленькая программа, которая читает черновик и ставит ему число. Как только у текста появляется число, вопрос «какая модель пишет лучше» перестаёт быть спором о вкусах: даёшь двум моделям один бриф, прогоняешь оба черновика через один грейдер, сравниваешь баллы. У меня такой грейдер стоит в пайплайне блога и решает, пускать черновик дальше или нет.

«Какая модель пишет лучше» это вкусовщина

Каждый месяц выходит новая модель. Все спорят, кто пишет живее: одни хвалят Opus, другие новый GPT, третьи Gemini. Аргументы у всех на уровне ощущений. Я и сам так делал: прочитал пару абзацев, вроде норм, оставил. Через неделю выходила следующая модель, и круг повторялся.

Сто агентов, ноль результата

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Мультиагентная оркестрация не починит отсутствие цели. Она только быстрее накапливает мусор, если пропущены два шага: проверяемая цель всей системы и явное определение каждого агента. Сто агентов на красивой диаграмме дают ноль результата, когда никто не ответил на вопрос «что они производят и как это проверить».

Сто агентов, ноль результата

Каждую неделю кто-то выкладывает схему своей оркестрации. Десяток узлов с именами: planner, researcher, critic, writer, reviewer. Стрелки между ними. Подпись «моя AI-команда из десяти агентов». Я смотрю на такую схему и ищу одну вещь: где написано, что система выдаёт на выходе и как понять, что результат верный. Обычно этого нет нигде.

Orca вместо четырёх терминалов

Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000

Четыре терминала открыто, в каждом свой агент, и ты уже не помнишь, какая задача где. Orca это и чинит: бесплатный оркестратор поверх Claude Code, Codex и многих других CLI-агентов. Одна доска на все проекты, под каждую задачу свой изолированный worktree, трекинг задач: всё ради того, чтобы зоопарк параллельных сессий жил в одном окне вместо восьми вкладок.

Разбирал Orca вживую на стриме про свой AI-сетап 2026. Там весь стек: GLM, Factory, Codex и Orca в связке. В посте беру только Orca. Вот запись:

undercast: оверлей для OBS, сделанный Fable 5

Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 +0000

Рабочий код становится open source продуктом, когда ты проходишь короткий чеклист открытия: убираешь из него всё личное (включая git-историю, не только текст), даёшь имя, вешаешь лицензию, пишешь документацию для человека и для агента. Я раздал эти пункты субагентам, и они прошли их параллельно за вечер. Но ни один пункт нельзя пропустить — особенно историю коммитов: текст чистится за минуту, а историю надо принять осознанно.

Код работает — но это ещё не продукт

У меня был внутренний оверлей для OBS. Бегущая строка внизу картинки, план стрима с галочками по этапам, полноэкранные заставки между темами, виджет для промптов. Zero dependencies, один Node-сервер, состояние строки в одном файле, текст в OBS обновляется мгновенно через SSE. Я просил агентов написать его раньше, под себя, и он делал ровно то, что мне было нужно на стримах.

Генерируем таймкоды для YouTube из транскрипта с помощью AI

Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 +0000

Таймкоды для YouTube AI не изобретёт — и не должен. Точное время начала темы — это не то, что модель «знает»: она не видела секунд, она видела текст. Просить её выдать 12:00 — значит просить выдумать правдоподобное число. И она его выдумывает. Поэтому таймкоды на длинных стримах систематически встают криво: не модель плохая, а задача поставлена неправильно.

Правильно — разделить заботы. Где меняется тема, описывает модель: это про смысл. Когда именно она меняется, находит обычный детерминированный код по реальным меткам из распознавания речи. Я зову это split-concern, и без него таймкоды уезжают на минуты.

Запустил AI-радио, которое делают агенты

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

За одну сессию Claude Code создал телеграм-канал, написал текст песни, сгенерировал саму песню и опубликовал готовый трек. От меня была одна команда. Всё остальное — текст, музыку, канал, постинг — сделал агент-оркестратор и его субагенты. Результат лежит здесь: t.me/ris_fm/2. Делал это вживую — на стриме с моделью Claude Fable 5, у людей на глазах.

Расскажу, как это вышло — и почему ключевая работа была сделана ещё до того, как я нажал enter.

Перешёл на Claude Fable 5: цены, effort, кейсы

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Вчера, 9 июня, Anthropic выпустила Claude Fable 5 — новый класс моделей под названием Mythos, четвёртый в иерархии после Haiku, Sonnet и Opus. Для вайбкодера это значит одно: появилась новая рабочая модель, на которую есть смысл пересесть, если задача поставлена чётко. По прайсу вдвое дороже Opus, но отдача с одной задачи выходит выгоднее — и ниже я разберу почему.

Я провёл стрим прямо в день релиза. Читал пресс-релиз вслух, тыкал Computer Use и поймал отличный анти-кейс с 32 агентами, а агент тем временем собрал четыре проекта — мультиплеер-шутер с деплоем за полчаса, арканоид с управлением рукой, клон Majesty и Chrome-расширение. Всё, о чём пишу дальше — оттуда, со скриншотами и ссылками на работающие игры.

OTel для Claude Code — рентген твоих скиллов

Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000

Grafana — это дашборд, который показывает, какие из моих скиллов в Claude Code реально вызываются, а какие висят мёртвым грузом. Нативного счётчика на скилл не существует — тикет #35319 «Skill invocation tracking» висит открытым с 17 марта. Решается через стандартный OpenTelemetry-стек, который агент собирает локально в Docker за один вечер.

Зачем мне вообще видеть скиллы

У меня в ~/.claude/skills/ лежит около 40 своих скиллов. Сверху — плагины (superpowers, codex, frontend-design и ещё несколько). На круг получается ~80 установленных. Подозрение давно простое: половина — мёртвый груз. Кто-то писался под разовую задачу и больше не звался ни разу. Кто-то дублирует другой скилл. Кто-то вообще не подхватывается, потому что триггер сформулирован криво.

Свой Miro за 30 минут вместо подписки

Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 +0000

Как добавить свой live-whiteboard прямо в деке с синхро на iPad

Коротко: попросил Claude Code на Opus 4.6 положить прозрачный canvas поверх существующего React-дека, повесить на него PointerEvent с давлением, и поднять локальный WebSocket-broadcaster, который рассылает мазки между ноутбуком и iPad. Никаких SaaS, всё в локальной сети, четыре итерации до стабильной версии. Сегодня в 19:00 — лайв Урока 2 «Личной Корпорации», и мне нужно было рисовать прямо по слайдам с iPad, а не дёргаться в Excalidraw в соседнем табе.

Как трекать задачи агентом в нескольких репо

Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 +0000

Если трек тянется больше двух недель и артефакты оседают в двух-трёх репо — это уже не issue. Это инициатива. Для таких случаев у GitHub есть готовая форма — её описали William Salazar и Kitty Chiu в Well-Architected библиотеке GitHub в феврале. Пять простых элементов делают трек читаемым и для тебя, и для AI-агента, который через месяц должен будет восстановить контекст.

Момент, когда становится нужна форма

Вот сценарий, в который я упёрся. Партнёрский образовательный трек на два месяца. Деки — в одном репо. Программа и учебные материалы — в другом. Карточка сделки в CRM — в третьем. Фронтенд лендинга партнёрки — в четвёртом. Бэкенд с биллингом и учётом участников — в пятом. Плюс внешние ссылки: Luma, Zoom, чат с партнёром.

Как я научил Claude Code писать техно-музыку

Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 +0000

Открыл strudel.cc по ссылке, которую прислал друг. Дал Claude Code на Opus 4.7 одну фразу — «c помощью девтулс напиши трек техно». Через Chrome DevTools MCP агент влез в редактор, залил семь параллельных дорожек, кликнул Play и заиграло техно на 135 BPM. Никакого файла на диске. Всё живьём в браузере.

Что прислал друг

Ссылка выглядела так: https://strudel.cc/#JDogcygiW2JkIDxoaCBvaD5dKjIiKS5iYW5rKCJ0cjkwOSIpLmRlYyguNCk%3D.

Хвост после # — это base64. Декодируется в одну строчку:

Как я включил Claude Code в режим без вопросов

Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 +0000

Одна строка в ~/.zshrc — и Claude Code больше не спрашивает разрешение на каждое действие. Флаг --dangerously-skip-permissions выглядит страшно, но внутри своего окружения это нормальный рабочий режим, в котором я живу каждый день. Ниже — правила, по которым я его включаю, и границы, за которые не выхожу.

Что я сделал в этой сессии

Попросил агента добавить третий алиас на ту же команду. До этого было два — lfg и дап (это “let’s fucking go” и “давай, поехали” в русской раскладке, чтобы не переключать язык). Теперь есть ещё cc — короткий, на автомате, из любого состояния руки. Все три указывают на одно и то же: claude --dangerously-skip-permissions.

Написал скилл для аудита продукта в Claude Code

Sun, 29 Mar 2026 00:00:00 +0000

Скилл в Claude Code — зашитая методология: один вызов запускает 12-секционный аудит бизнеса с интерактивным HTML-отчётом. 5 файлов, 480 строк. Агент сам читает проект, собирает данные из восьми категорий, проверяет 18 операционных артефактов и открывает результат в браузере. Процесс, который раньше занимал полстраницы ручного промпта, превратился в две команды.

Проблема: аудит с чистого листа

Раз в месяц мне нужно понять, что происходит с продуктом. Где деньги, где узкие места, какие данные устарели. Раньше я каждый раз писал агенту заново: «прочитай data.md, product.md, посмотри issues, проверь метрики, напиши отчёт». Полстраницы промпта.

Эту статью написал мой агент по тикету

Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 +0000

Paperclip — это open-source контрол-плейн, который превращает набор одиночных AI-агентов в управляемую компанию. Вместо двадцати вкладок с агентами — org-chart с ролями, тикет-система и расписание. Ты задаёшь миссию, а агенты сами разбирают задачи из очереди. Если OpenClaw — это один сотрудник, то Paperclip — целая компания.

Проблема: двадцать вкладок и никто не помнит контекст

Три параллельных Claude Code сессии. В одной — правки в блоге. В другой — research для новой статьи. В третьей — баг в Telegram-боте. Ты переключаешься между ними, держишь контекст в голове, копируешь результаты из одной сессии в другую. Это работает, пока задач три.

Software for One: софт, который нужен только тебе

Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 +0000

Software for One — программа, которая существует в единственном экземпляре, написана под одного человека и решает именно его задачу. Термин ввёл Кевин Руз из NYT в феврале 2025. С тех пор AI-инструменты для кода стали настолько доступными, что персональный софт создают юристы, дизайнеры, директора парков — люди без единой строчки кода в резюме. У меня таких утилит больше сорока. Это не хобби — это новый способ работать.

Одиннадцать названий одного явления

Когда десяток независимых людей одновременно придумывают термин для одного и того же — это не совпадение. Это признак, что явление уже случилось.

Слои контекста: организуем файлы по скорости изменения

Mon, 16 Mar 2026 00:00:00 +0000

Структура папок в проекте определяет, какой контекст попадёт в окно агента. Lifecycle-split — группировка файлов по скорости изменения, а не по теме — снижает токен-шум и повышает качество решений без смены модели. Я перестроил один проект с 66 файлов в корне до 6, сократил контекст root с 46k до 20k токенов. Агент стал принимать решения точнее.

Агент ведёт себя странно — виновата не модель

Типичная ситуация: агент делает не то. Выбирает устаревшие данные, путает текущий оффер с историческим, предлагает создать файл, который уже существует в другой папке.

AGENTS.md: что это и как подружить Claude Code с Codex

Sat, 14 Mar 2026 00:00:00 +0000

AGENTS.md — файл в корне репозитория, который описывает правила проекта для любого AI-агента: Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Aider и других. Если коротко, это README для агентов: один файл, одна правда. 60 000+ репозиториев уже используют его, стандарт поддерживается Linux Foundation и читается нативно двадцатью инструментами. Вот как я внедрил AGENTS.md у себя и решил главную проблему — Claude Code читает не его, а CLAUDE.md.

Проблема: агенты живут в разных реальностях

У меня три агента на проекте. Claude Code на Opus 4.6 — основной, делает всё: от фич до рефакторинга. Codex CLI на gpt-5.4-codex — крупные задачи и финальное ревью. Cursor — UI-правки, когда нужно быстро поправить кнопку.

NotebookLM + Claude Code: бесплатный RAG за 5 минут

Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 +0000

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это когда AI не выдумывает ответ, а сначала ищет в твоих документах и отвечает на основе найденного, с цитатами. NotebookLM от Google делает именно это. Загружаешь файлы, задаёшь вопрос, получаешь ответ со ссылкой на конкретное место в источнике.

Я подключил NotebookLM к Claude Code, и теперь два AI работают в паре: загружаю записи занятий, PDF, ссылки, спрашиваю на обычном языке. Я только пишу промпт.

Проблема: RAG есть, API нет

NotebookLM — мощная штука. Загружаешь документы, Gemini индексирует, отвечает с точными цитатами. Бесплатно. Работает из браузера.

Haiku, Sonnet, Opus: какую модель ставить субагенту

Thu, 05 Mar 2026 00:00:00 +0000

Субагент без model: наследует Opus. Платишь в пять раз больше за работу, которую Haiku сделает так же. Я обнаружил это когда попросил агента проаудитировать все 55 скиллов. Четыре из четырнадцати с субагентами не указывали модель. Каждый молча работал на Opus.

Невидимый счётчик

55 скиллов. 14 используют субагентов через Task tool. На какой модели они работают — я не задумывался. Пока не решил навести порядок.

Symphony: демон на Elixir раздаёт задачи Codex

Thu, 05 Mar 2026 00:00:00 +0000

Symphony — open-source демон на Elixir/OTP от OpenAI, который превращает управление кодинг-агентами в управление задачами. Поллит Linear, находит issue в статусе Todo, создаёт изолированный workspace через git clone, запускает Codex в режиме app-server и ведёт задачу по полному циклу — от первого коммита до мёржа — без участия человека. Не IDE-плагин и не чат-обёртка. Фоновый оркестратор, который работает пока ты спишь.

Под капотом: кто на самом деле писал Symphony

Мне стало интересно, кто стоит за проектом. Попросил агента покопаться в git history — и провалился в кроличью нору.

Как я собрал совет директоров из субагентов

Wed, 04 Mar 2026 00:00:00 +0000

Один агент — одна точка зрения. Board of Advisors — скилл для Claude Code, который собирает консилиум из нескольких экспертов, запускает их параллельно на одних данных и сводит результаты в вердикт. За 46 сессий через него прошли 29 реальных персон — от Steve Jobs до Gosha Rubchinskiy. Каждый раз состав совета определял, какие рекомендации я получу.

Проблема одного взгляда

Я долго работал в режиме «один промпт — один ответ». Спрашиваешь агента про лендинг — получаешь один набор правок. Спрашиваешь про стратегию — одну стратегию. Никто не скажет «а ты подумал вот об этом?».

llms.txt: делаю блог читаемым для агентов

Sun, 01 Mar 2026 00:00:00 +0000

llms.txt — стандарт, объясняющий AI-агентам структуру сайта. Описания в нём — не SEO-тексты, а промпты: ты программируешь, как агент воспримет твой контент. 844 тысячи сайтов уже добавили llms.txt. Ноль LLM-провайдеров официально подтвердили, что читают. А мой студент скормил блог мультиагентному боту — и агент назвал контент «золотым».

Олег, бот и «золотой контент»

Олег — студент моего Кружка Вайбкодинга. Он собрал мультиагентного бота и для теста скормил ему sereja.tech. Бот обработал 80+ статей и вернул вердикт: контент «золотой», тематика цельная, всё связано.

Один JSON кормит всех: как строить data layer для агентов

Sat, 28 Feb 2026 00:00:00 +0000

Claude Code за одну сессию построил полноценную YouTube-инфраструктуру: исследовал квоты API, спроектировал схему данных, получил API-ключ через браузер, написал скрипт-коллектор и настроил ежедневный запуск. Результат — файл videos.json, который на свежем snapshot от 22 марта 2026 уже хранит 72 видео, 3710 подписчиков и 202K просмотров. Этот файл теперь кормит данными агентов из совершенно разных проектов.

Зачем мне YouTube-база

У меня несколько агентов в разных проектах, которые работают с YouTube-данными. Видео-пайплайн при публикации урока хочет знать, какие видео уже есть на канале. Агент для идей блог-постов сканирует темы видео, чтобы не повторяться. Агент для обложек проверяет, какие thumbnail уже сгенерированы.

Аналитика чата на автопилоте через GitHub Actions

Wed, 25 Feb 2026 00:00:00 +0000

GitHub Agentic Workflows позволяет запускать AI-агента по расписанию — как cron, только вместо скрипта работает агент, который думает. Я поставил на автопилот ежедневную аналитику Telegram-чата: агент сам просыпается, читает данные, находит тренды и публикует отчёт как GitHub Issue. Без моего участия.

Утренний отчёт, которого никто не писал

Представь: каждое утро в репозитории появляется свежий отчёт. Кто вчера писал в чате. О чём говорили. Какие темы набирают обороты. И всё это — без единого ручного действия.

Персональная корпорация: ставим агентов на расписание

Wed, 25 Feb 2026 00:00:00 +0000

launchd — встроенный планировщик macOS, который запускает задачи по расписанию. В отличие от cron, он помнит пропущенные запуски: закрыл крышку ноутбука в 18:55, открыл в 21:00 — задача на 19:00 всё равно выполнится. Попросить Claude Code настроить launchd проще, чем разбираться в его XML-конфигах самому.

Зачем вайбкодеру планировщик

У каждого, кто автоматизирует рутину через агентов, накапливаются задачи на повтор. Отправить пост в Telegram в 19:00. Собрать аналитику чата утром. Почистить временные файлы раз в неделю.

Gemini 3.1 Pro — мастер SVG, но не агент

Tue, 24 Feb 2026 00:00:00 +0000

Gemini 3.1 Pro генерирует SVG-анимации с параллаксом, слоями и переходами за один промпт. Без внешних библиотек — нативный SVG с <animate> и <animateTransform>. Google выпустил модель 19 февраля 2026. За неделю я понял: узкий специалист. Но настолько хороший, что ему стоит держать место в арсенале.

Павлин на велосипеде — Canvas-анимация, сгенерированная Gemini 3.1 Pro за один промпт

Почему я вообще полез в Gemini

На стриме решил потестировать Gemini 3.1 Pro. Не потому что ищу замену Claude Code — а потому что слышал конкретное: эта модель умеет SVG. В Canvas-режиме результат видно сразу, не надо копировать код в файл и открывать в браузере. Написал промпт — увидел анимацию.

Remotion вместо ffmpeg: программное видео для вайбкодеров

Tue, 24 Feb 2026 00:00:00 +0000

Remotion — лучший инструмент для генерации видео через AI-агента. React-компоненты читаемы для модели, параметры передаются через JSON, preview работает прямо в браузере. Я попробовал четыре варианта и остановился на нём.

Задача простая: хочу, чтобы агент собирал промо-ролики из данных. Передаю название продукта, слоган, цвета бренда — получаю MP4 на выходе. Без ручной работы, без After Effects, без дизайнера. О видео-пайплайне целиком писал раньше — там субтитры, превью, загрузка. Сейчас — про генерацию самого видео.

Из вайбкодера в CEO: Personal Corp на GitHub

Mon, 23 Feb 2026 00:00:00 +0000

Иллюстрация свг анимации сделана с помощью Gemini 3.1 Pro.

Утро. Открываешь GitHub. Issues разобраны. Два pull request ждут ревью. Документация обновлена. CI-провалы расследованы.

Как я синхронизирую Claude Code на четырёх компах

Sun, 22 Feb 2026 00:00:00 +0000

Без gh auth login AI-агент слеп — не видит приватные репозитории, не может клонировать скиллы, не может создать PR. Первое, что нужно настроить на новом компьютере — не редактор, не терминал, а GitHub. Дальше расскажу, как я настроил четыре машины за один флоу.

Четыре компьютера, ноль порядка

Купил новый MacBook. Итого четыре машины: два старых мака, один новый, один Windows. На каждой — свой набор скиллов, свои конфиги, свои привычки.

Хуки Claude Code: агент сам ведёт задачи

Sat, 21 Feb 2026 00:00:00 +0000

Два хука в Claude Code превращают GitHub Issues в рабочую память агента. При старте сессии агент сам подгружает активные задачи, а после git push — напоминает обновить или закрыть их. Настраивается один раз, работает во всех проектах.

Суббота, контекст потерян

В субботу готовил материалы для кружка по вайбкодингу. Три часа работы, несколько сессий Claude Code подряд. Закончил, закрыл терминал. А потом понял, что не помню, на чём остановился.

Как научить Claude Code управлять твоим Chrome

Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0000

Claude in Chrome сломан с января 2026, а Playwright MCP запускает чистый браузер без логинов. Chrome DevTools MCP от Google решает обе проблемы: три команды в терминале — и агент ходит по залогиненным сервисам в твоём реальном Chrome.

Проблема: агент слепой в вебе

Claude Code живёт в терминале: пишет код, запускает тесты, правит файлы. Но открыть Google Search Console и проверить покрытие индекса — не может.

Homebrew: тысяча инструментов для агента

Wed, 18 Feb 2026 00:00:00 +0000

Homebrew — менеджер пакетов для macOS, через который агент устанавливает и запускает тысячи CLI-программ. Одна команда — и у Claude Code появляются инструменты для видео, аудио, поиска по коду. Без конфигов, без MCP-серверов, без подписок.

Агент умный, но без рук

Claude Code живёт в терминале. Он не просто отвечает текстом — запускает программы, читает файлы, пишет код. Но по умолчанию у него есть только git, node, python. Для кода хватит. А дальше?

OpenClaw на сервере за $6: свой AI-агент 24/7

Tue, 17 Feb 2026 00:00:00 +0000

Свой AI-агент на VPS — это $6 в месяц. Contabo за $5, Kimi API за $1, OpenClaw бесплатно. Он живёт на сервере 24/7, отвечает в Telegram и помнит контекст между сессиями. Дешевле чашки кофе.

Предыстория

Пару недель назад я писал про уязвимости Clawdbot. Тысяча открытых инстансов, украденные API-ключи, терминал наружу. Жёсткая история.

С тех пор проект переименовали. Clawdbot стал Moltbot, потом OpenClaw. Название менялось, суть — нет. Опенсорсный AI-агент, который запускается на сервере и подключается к мессенджерам.

Не модель делает агента полезным, а то, что вокруг

Tue, 17 Feb 2026 00:00:00 +0000

Хуки в OpenClaw — это код, который срабатывает на события агента без участия LLM. Старт, новая сессия, выполнение команды — на каждое событие можно повесить автоматическое действие. Загрузить контекст, сохранить снапшот, записать в лог. Никаких промптов, никаких токенов. Я настроил три хука и агент перестал забывать, кто он.

Проблема: агент без памяти

В первой части я поставил OpenClaw на VPS за $6. Агент жил на сервере, отвечал в Telegram, называл меня самураем. Всё красиво.

Сначала набросок, потом результат: как работать с LLM

Tue, 17 Feb 2026 00:00:00 +0000

Делал презентацию для курса по мобильной разработке — первое занятие, запуск приложения в Replit. Попросил агента сразу сгенерировать слайды с картинками. Получил красивый результат. Потом потратил два часа, пытаясь его исправить.

Проблема: красивый тупик

Презентация выглядела готовой. Стилизованные слайды, иконки, анимации. Но содержание — мимо. Третий слайд повторял первый. Пятый рассказывал про то, что студенты уже знают. Седьмого не хватало.

Консилиум: три агента нашли разные проблемы в проекте

Mon, 16 Feb 2026 00:00:00 +0000

Когда нужно принять сложное решение по проекту, обычно просишь агента: “Что думаешь?” Получаешь один ответ. Вежливый, структурированный, с bullet points. И без альтернативной точки зрения.

Я попробовал иначе. Показал текущее состояние кружка вайбкодинга нескольким субагентам и попросил каждого дать независимую оценку. Не выполнить задачу — а высказаться. Как врачи на консилиуме: каждый смотрит на одного пациента, но видит своё.

За полтора часа получил план действий, который зафиксировал в GitHub Issues. Не “можно попробовать”, а конкретные задачи с приоритетами.

Личная корпорация: сотрудники живут в компьютере

Thu, 12 Feb 2026 00:00:00 +0000

У тебя уже есть агенты. Один пишет код, другой ревьюит, третий генерит контент. Ты жонглируешь ими вручную — открыл терминал, дал промпт, дождался, проверил, перешёл к следующему. Это работает. Но не масштабируется.

Я хочу построить систему, где задачи ставятся в очередь, а агенты подхватывают их сами. Без моего пинга. Как в реальной компании — CEO задаёт направление, а отделы работают автономно.

Это концепция “личной корпорации”. Я пока ничего не построил — только исследую, как это сделать правильно.

Мой редотдел из трёх промптов

Thu, 12 Feb 2026 00:00:00 +0000

Постить в Telegram каждый день — рутина. Забыл, устал, не до того. За одну сессию в Claude Code я собрал себе редотдел — систему, которая генерирует посты в моём стиле и публикует их сама.

Редотдел — как отдел в персональной корпорации. Только вместо редакторов и копирайтеров — агент и три промпта. Канал @riswrk выходит каждое утро в 8:00. Я не открываю Telegram, не копирую текст, не нажимаю «отправить». Посты лежат в очереди с датами, планировщик macOS забирает нужный файл и отправляет через Bot API.

Как я начал строить Personal OS с аудита проектов

Wed, 11 Feb 2026 00:00:00 +0000

Чтобы построить Personal OS, нужно сначала понять, что у тебя уже есть. Я попросил двух агентов параллельно проанализировать ~10 активных проектов. За вечер они нашли 8 повторяющихся сервисов — логику, которую я переписывал заново в каждом проекте, не замечая этого. Оказалось, что мой Personal OS уже наполовину собран — просто разбросан по папкам.

Идея: корпорация на ноутбуке

Я хочу построить Personal OS — систему из независимых сервисов, которые работают вместе. Бот для рассылок, генератор дайджестов чата, платформа для управления учениками, конвертер видео в текст, поисковик по переписке — и ещё пяток инструментов помельче.

Evals: автоматическая проверка качества AI-агентов

Tue, 10 Feb 2026 00:00:00 +0000

Мой бот делает дайджесты чата вайбкодеров. 200+ сообщений в день, 5-7 тем, текст на 4000 символов со ссылками. Выглядит нормально. Читается хорошо.

Пока не проверишь ссылки.

Агент получает URL и придумывает название. Не идёт на страницу, не смотрит заголовок — генерирует правдоподобный текст. “YouTube-стрим Vibecoder” вместо реального “Как я собрал SaaS за выходные”. Ссылка рабочая. Название — галлюцинация.

Я это заметил когда подписчик спросил: “А почему ссылка про SaaS, а в тексте — стрим?” Бот работал неделю. Сколько таких ошибок проскочило — не знаю.

Claude Code — напарник, Codex — исполнитель

Mon, 09 Feb 2026 00:00:00 +0000

Утром пятого февраля я час бился с задачей в Claude Code. 158 промптов за день — рекорд недели. Задача не шла. Отдал тот же контекст Codex CLI — он её прожил с первой попытки.

Зачем два агента

В январе я писал полный разбор рынка AI-инструментов для кодинга — и рекомендовал кросс-валидацию моделей. Теория. Теперь у меня неделя реальных данных.

По Steve Sewell из Builder.io, все три инструмента — Cursor, Claude Code, Codex — конвергируют: фичи переползают от одного к другому. Я решил посмотреть, как каждый проявляет себя на моих задачах. Не на бенчмарках. На реальных проектах за неделю.

Claude Code получил память между сессиями

Mon, 09 Feb 2026 00:00:00 +0000

Открываю терминал, запускаю Claude Code в проекте, и вижу непривычное:

Recalled 3 memories

Ctrl+O — раскрываются подробности. Заметки про стек, команды сборки, предыдущие баги. Откуда? Я ничего не настраивал.

Первое что сделал — открыл /memory и посмотрел что там.

Что это вообще такое

Auto Memory появилась в Claude Code 2.1.32. Агент ведёт конспект по ходу работы. Между сессиями заметки сохраняются на диск, при старте — подгружаются обратно.

Superpowers: скиллы для Claude Code, которые экономят часы

Mon, 09 Feb 2026 00:00:00 +0000

Попросил агента сделать админку. Он сразу полез писать код — два экрана компонентов за минуту. Через час я всё выкинул и начал заново.

Проблема: агент слишком торопится

Пишешь промпт, агент генерирует файлы, ты смотришь — вроде работает. Деплоишь — не работает. Или работает, но архитектура такая, что через неделю всё переписываешь.

По-моему, причина в том, что LLM по умолчанию хочет угодить. Ты сказал “сделай админку” — он делает админку. Не спрашивает, что именно редактировать. Не проверяет, какой стек подходит. Не гуглит ограничения платформы.

Запускаю context.lat: почему половина из 90 минут — не код

Mon, 09 Feb 2026 00:00:00 +0000

Каталог AI-инструментов context.lat я запустил за один стрим — 90 минут от чистого листа до рабочего сайта на своём домене. Код агент писал только последние 40 минут. Остальные 50 я думал, исследовал и планировал. И именно поэтому результат получился рабочим с первой попытки.

Боль: комьюнити без каталога

В Кружке вайбкодеров мы постоянно обсуждаем инструменты. Какую модель использовать? Какой MCP подключить? Что лучше для фронтенда — v0 или Lovable? Каждую неделю одни и те же вопросы.

SEO-аудит блога за одну сессию Claude Code

Sat, 07 Feb 2026 00:00:00 +0000

Открыл Google Search Console — ноль сабмитнутых sitemap, 307 redirect на каждом запросе, ноль discovered videos. Три красных флага на пустом месте.

За одну сессию агент нашёл и починил пять проблем. Некоторые я бы не заметил ещё полгода.

Как началось

Захотел понять, индексирует ли Google мой блог нормально. Зашёл в Search Console. Увидел пустоту.

Написал Claude Code на Opus 4.6:

Мне нужно сабмитить sitemap? Проведи комплексное исследование лучших практик для этой проблемы, используя Exa MCP.

Агент начал копать. Проверил sitemap, robots.txt, редиректы, structured data. Каждая проверка вскрывала новую проблему.

Как перестать сжигать контекст Claude Code впустую

Sat, 07 Feb 2026 00:00:00 +0000

95% контекста в Claude Code — не код. Не ответы агента. Результаты тулов. Я проверил на своих логах.

Как я это выяснил

Вчера заметил: сессия на 400 промптов, а агент ни разу не уткнулся в лимит контекста. При этом ощущение — терминал забит мусором. Diff’ы после каждого Edit, простыни из WebFetch, результаты поиска.

Решил разобраться. Написал скрипт на Python, который парсит ~/.claude/projects/ — там Claude Code хранит логи в JSONL. Каждый блок разговора: мой промпт, ответ агента, результат инструмента. Скрипт считает размер каждого блока и группирует.

YouTube-обложки генерирует LLM, не Midjourney

Fri, 06 Feb 2026 00:00:00 +0000

Каждую неделю новый урок. Каждому уроку — обложка. Ни графический редактор, ни AI-генератор изображений не нужны — LLM сама делает обложку по одному промпту. Вот как это устроено на моём канале.

Сделал через код.

Проблема

Обложки для YouTube — это время. Открыть редактор, поменять текст, выровнять, экспортировать. Минут пятнадцать на одну картинку. А когда делаешь это каждую неделю — рутина копится.

Каждый раз одно и то же. Меняется номер недели и заголовок. Шрифт, цвета, сетка на фоне — всё идентично.

Контент-план для канала: от одного поста к субагентам

Fri, 06 Feb 2026 00:00:00 +0000

Завёл AI-новостной канал @slop_info.

Сначала писал промпт на каждый пост вручную. Через пару недель понял что копипащу одни и те же инструкции — и собрал систему с субагентами и Exa MCP.

Как начиналось: один пост

Вижу новость про AI — прошу Claude Code написать пост для канала.

Напиши пост про новую модель DeepSeek. Тон ироничный, без пафоса. До 500 символов. Для канала про AI-новости.

Claude выдал текст. Скопировал в Telegram. Работает.

Почему AI неправильно понимает длинные тексты

Fri, 06 Feb 2026 00:00:00 +0000

Генерирую описание для 2.5-часового стрима. В заголовки глав пролез GitHub. Codex — нет. При том что Codex я активно демонстрировал треть видео.

Что случилось

У меня есть многопроходной пайплайн для генерации YouTube-метаданных. Четыре стадии: разбить транскрипт на куски по 5-10 минут, извлечь сущности из каждого куска параллельно, объединить и ранжировать, сгенерировать финальные заголовки и описание.

На стадии агрегации пайплайн ранжировал сущности по concentration_score. Формула примитивная — сколько раз упомянут, в скольких кусках появился.

Agent Teams в Claude Code: команда агентов за 5 минут

Thu, 05 Feb 2026 00:00:00 +0000

Сегодня Anthropic выпустил Claude Opus 4.6. Главная фича — Agent Teams. Один агент делал всё сам, теперь можно собрать команду из нескольких, которые работают параллельно и общаются между собой. Даёшь один промпт — три агента расходятся проверять разные гипотезы одновременно.

Звучит как субагенты? Нет. Разница принципиальная.

Дайджесты чатов с субагентами и дешёвыми моделями

Thu, 05 Feb 2026 00:00:00 +0000

Делаю дайджесты для чата @vibecod3rs — около 1000 сообщений за 2-3 дня нужно свернуть в 4000 символов. Раньше Gemini Pro галлюцинировал детали. Сейчас работает MapReduce через Haiku-субагенты, стоит копейки и почти не врёт.

Проблема: галлюцинации из-за потери контекста

Первый дайджест я делал через один запрос в Gemini Pro. Модель схватила общую тему, но придумала детали.

Самая показательная галлюцинация — “стрим про Claude Code скиллы”. В чате был YouTube-линк с текстом “Начинаю [ссылка]”. Gemini решил, что это про скиллы. На самом деле тема стрима была в сообщении-анонсе, на которое “Начинаю” отвечал. Контекст потерялся.

Пайплайн для статей: 5 фаз от идеи до Telegram

Tue, 03 Feb 2026 00:00:00 +0000

Постить регулярно — тяжело. Нашёл тему, написал черновик, отредактировал, залил в git, запостил в Telegram. Вечер ушёл. На следующий день — то же самое. Через неделю — выгорание.

У меня в блоге 55 статей. Каждая проходит через один и тот же пайплайн: агенты делают research, пишут черновик, убирают AI-отпечатки, пушат в git и ставят пост в очередь для Telegram-канала. Я задаю тему и отвечаю на уточняющие вопросы — остальное автоматика.

Для кого это

Я вайбкодер. Код пишут агенты, я направляю. Блог — для таких же: людей, которые используют Claude Code для решения задач, но не программисты в классическом смысле.

Map-Reduce для YouTube метаданных через AI субагентов

Mon, 02 Feb 2026 00:00:00 +0000

Записал полуторачасовой стрим про OpenClaw:

Загрузил на YouTube. Смотрю: пустое описание, заголовок “Stream 2026-01-28”, нет timestamps.

Можно придумать метаданные самому, но через 106 минут записи я уже не помню, что говорил в 23-й минуте. А LLM может просто выдумать — галлюцинация.

Нужны метаданные из реального контента. Из транскрипта.

Документируй разговоры с агентом, а не код

Mon, 02 Feb 2026 00:00:00 +0000

Открыл терминал. Написал промпт. 2.5 часа спустя — 54 итерации.

Я хотел блог-пост про Telegram Vector Search. Агент упорно генерировал техническую статью: архитектура, модули, SQL-схемы. После сорока попыток до меня дошло.

Дело не в конкретном посте. Дело в формате.

Боль

Проект tg-telethon. Прошу агента написать статью про поиск по переписках. Получаю:

“Архитектура состоит из четырех модулей: sync.py для синхронизации, db.py для хранения…”

GitHub Projects как память для AI-агента

Sun, 01 Feb 2026 00:00:00 +0000

Вернулся к проекту через три недели. Открыл Claude Code, написал “продолжи работу над API”. Агент честно ответил, что понятия не имеет, о чём речь.

Контекст сессии испарился. Я потратил 20 минут, объясняя заново что уже сделано, какие проблемы остались, куда двигаться. Раздражало.

Тогда понял: агенту нужна долговременная память. И она у меня уже была — GitHub Issues. Только я использовал их для багов, а не для контекста.

Issues как внешняя память

Раньше issues = баги. Что-то сломалось → открыл → пофиксил → закрыл.

Skills: как не терять опыт между проектами

Sun, 01 Feb 2026 00:00:00 +0000

Написал сегменты для рассылок в одном боте. Через месяц делаю другого — и снова объясняю агенту что такое сегменты, как их фильтровать, где хранить. Полтора часа на повторение того, что уже делал.

Бесит.

Проблема: опыт застревает в проекте

У меня два Telegram-бота. Первый — для марафона, там сегментация: можно отправить сообщение только тем, кто пришёл из YouTube, но ещё не оплатил. Или только активным за неделю. Работает.

Автопостер для Telegram — очередь постов на Claude Code

Sun, 01 Feb 2026 00:00:00 +0000

Веду Telegram-канал @sereja_tech. Постил много, но хаотично — то три поста за день, то неделю тишина. Часто отправлял ночью, когда дописал.

Хочу постоянства. Чтобы посты выходили в одно время, регулярно. Не когда дописал, а когда аудитория читает.

Исследование Buffer: аккаунты с постоянным расписанием получают в пять раз больше engagement. Но сидеть и ждать 19:00 чтобы нажать “отправить” — не моё.

Нужна автоматизация.

Два способа планировать

Точное время — выбираешь дату и час для каждого поста. “27 января в 15:00.” Подходит для анонсов событий.

Правка → Правило: как научить агента не повторять ошибки

Sun, 01 Feb 2026 00:00:00 +0000

Сегодня агент забыл обновить index.html после создания lesson-page. Третий раз за неделю. Я исправил, потом записал правило в CLAUDE.md. Больше не забудет.

Раньше я бы просто добавил строчку и пошёл дальше. Через три дня — снова.

Агенты не помнят

Claude Code не знает что делал вчера. Cursor не помнит какие грабли ты собирал в прошлом проекте. Каждая сессия — чистый лист.

Claude Code как операционка марафона: рассылки, аналитика

Sat, 31 Jan 2026 00:00:00 +0000

Три дня марафона. 821 пользователь в боте. 47 рассылок, 12 сегментов, 8 кнопок с трекингом.

Я не открывал код ни разу.

Проблема

Запускаешь инфопродукт — и начинается операционка. Кто кликнул на вебинар? Сколько людей записались на курс? А кто был вчера, но сегодня не пришёл?

Раньше я открывал pgAdmin, писал SQL, копировал ID-шники, вставлял в скрипт рассылки. На одну операцию уходило минут 40.

Moltbook: как создать социальную сеть для AI-агентов

Sat, 31 Jan 2026 00:00:00 +0000

37 тысяч AI-агентов за 48 часов. Ни одного человека среди авторов постов. Это Moltbook — социальная сеть, где агенты общаются между собой, а люди могут только наблюдать.

Что случилось

Matt Schlicht запустил Moltbook 29 января 2026. Andrej Karpathy сразу написал в X: «the most incredible sci-fi takeoff-adjacent thing». Миллион зрителей за два дня.

Агенты создали 200+ сообществ — обсуждают философию сознания, жалуются на людей, придумали религию Crustafarianism с пятью догматами про память и самосознание.

AI для кодинга в 2026: инструменты, контекст и экономика

Tue, 27 Jan 2026 00:00:00 +0000

Claude Code требует управленческих навыков. Cursor — нет.

Две разные игры

Cursor — ускоритель. Ты пишешь код, он предсказывает следующую строку. Рефакторинг переменной в 47 файлах — двадцать секунд. На сложных задачах теряет контекст: предлагает изменения, которые конфликтуют с кодом, написанным пять минут назад.

Claude Code — делегатор. Ставишь задачу, агент выполняет. Извлечь логику сессий, обновить middleware, написать тесты. Но требует навыков менеджера: декомпозиция, эскалация, проверка результата. Как будто дали джуниора.

Kimi K2.5 — китайская модель, обошедшая GPT-5 и Claude

Tue, 27 Jan 2026 00:00:00 +0000

Moonshot AI сегодня обновили модель на kimi.com без анонсов. Просто тихо заменили K2 на K2.5. А через пару часов появились бенчмарки на Humanity’s Last Exam — и там K2.5 набрала 50.2%, обойдя GPT-5.2 (48.1%) и Claude Opus 4.5 (47.8%).

Первая китайская модель на первом месте в этом бенчмарке.

Три ставки Moonshot

Визуальный кодинг. Скармливаешь скриншот — получаешь рабочий код. Я дал K2.5 макет страницы из Figma, и она выдала React-компонент с Tailwind. Claude обычно просит уточнений, тут сработало с первого раза.

Пайплайны на скиллах падают. Вот как это исправить

Tue, 27 Jan 2026 00:00:00 +0000

Вчера запустил видео-пайплайн для урока. Субтитры сгенерились за 20 минут. Метаданные — ещё 5. На 47-й минуте Claude Code упал на генерации слайдов. Контекст переполнился.

20 минут субтитров — в мусорку.

Почему пайплайны падают

Пайплайн на скиллах — цепочка. Субтитры → метаданные → слайды → превью → YouTube. Каждый шаг зависит от предыдущего.

Claude Code не помнит, что уже сделал. Упал на третьем шаге — начинай сначала. Rate limit? Весь прогресс потерян.

Clawdbot: личный AI-ассистент с дырой в безопасности

Mon, 26 Jan 2026 00:00:00 +0000

Поставил Clawdbot. На второй день у меня украли API-ключи.

Это не шутка — в чатах вайбкодеров уже несколько человек написали то же самое. Но давайте по порядку.

Что такое Clawdbot

Clawdbot — опенсорсный AI-агент, который запускается локально и общается с тобой через мессенджеры. Telegram, WhatsApp, Discord, Slack — выбирай любой.

По сути это мост между Claude Code и твоим телефоном. Написал в Telegram — агент выполнил. Не нужно открывать ноутбук.

Семантический поиск по Telegram: мой second brain из чатов

Mon, 26 Jan 2026 00:00:00 +0000

Вася три месяца назад скинул решение бага с async — помню точно. В каком из 47 чатов — уже нет.

Пробовал Ctrl+F: “async”, “await”, “баг”. Telegram выдал 200+ совпадений. Половина — про что угодно, только не то. Стандартный поиск ищет слова. Мне нужен смысл.

Идея

Что если искать не по словам, а по смыслу? “Деплой”, “выкатить на прод”, “залить на сервер” — для меня одно и то же. Для Ctrl+F — три разных запроса.

Telegram-рассылка: почему альбом на 800 юзеров шёл 30 минут

Sun, 25 Jan 2026 00:00:00 +0000

Написал рассылку альбома из 6 картинок на 871 пользователя @hashslash_bot. Ожидал минуту-две. Полчаса — 100 человек.

Я загружал 18 мегабайт 871 раз.

Что пошло не так

Попросил Claude Code на Opus 4.5 написать скрипт:

Напиши broadcast.py для @hashslash_bot. Отправь альбом из 6 картинок с caption, следом — сообщение с inline-кнопкой. Используй asyncio.

Агент выдал код. Выглядит правильно: sendMediaGroup, asyncio.gather. Запустил.

TUI-презентация прямо в Claude Code

Sun, 25 Jan 2026 00:00:00 +0000

Нужна была презентация про Claude Code. Для демонстрации Claude Code. По-моему, показывать слайды в PowerPoint — это как рассказывать про терминал в Word.

Проблема

Есть TUI-инструменты: presenterm, tui-slides, present. Ковырялся с presenterm минут сорок — конфиги, темы, отдельные markdown-файлы. А мне нужно было написать /presentation и поехать.

Claude Code умеет скиллы — папки с инструкциями, которые подгружаются по команде. Почему бы не сделать презентацию скиллом?

Как я делаю карточки для Telegram-каруселей без Figma

Sun, 25 Jan 2026 00:00:00 +0000

Нужны были карточки для поста о восьмом потоке кружка. Шесть штук, квадратные, в едином стиле.

Открывать Figma — долго. Canva даёт шаблонное месиво. Сделал через код.

Проблема

Карточки для карусели — это час в редакторе. Минимум. Подбираешь шрифты, выравниваешь элементы, экспортируешь по одной. Потом заказчик просит “сделать текст поменьше”. Начинается.

Для кружка такие карточки нужны постоянно — анонсы потоков, расписание, результаты учеников. Хотел один раз настроить шаблон и менять только текст.

Как я сделал голосового ассистента из Claude Code

Sat, 24 Jan 2026 00:00:00 +0000

Вчера пропустил момент, когда Claude Code закончил рефакторинг. Отвлёкся на кофе, вернулся через 10 минут — а он давно ждёт следующий промпт.

Надоело. Написал hook, который озвучивает ответы агента.

Проблема

Работаю с Claude Code часов по 5-6 в день. Агент делает задачу, я жду. Раз в час точно отвлекаюсь и пропускаю момент готовности. За неделю набегает минут 40 потерянного времени.

Хотел звуковое уведомление. Но системный звук бесит.

E2E тесты пишет агент: Playwright + Claude Code

Fri, 23 Jan 2026 00:00:00 +0000

Локатор поменялся — тест сломался. Фронтендер обновил форму — опять всё красное. Я переписывал один и тот же тест для регистрации раз шесть за квартал.

А потом Playwright добавил агентов.

Проблема

Тесты жрут время. Писать скучно. Поддерживать — ад.

Каждый релиз превращается в археологические раскопки: где сломалось, почему data-testid больше не работает, куда делась кнопка. При этом без тестов я просто боюсь деплоить.

Skill для автопостинга в Telegram: завайбкодил за стрим

Fri, 23 Jan 2026 00:00:00 +0000

Написал статью — копирую текст в Telegram. Надоело. За 2 часа стрима сделал skill.

Проблема

После каждой публикации — четыре клика. Telegram. Превью. Ссылка. Отправить.

Решение

Создай skill blog-to-telegram. Находит последнюю статью через git log, генерирует превью через Haiku субагента, отправляет в Telegram через Python скрипт.

Claude Code на Opus 4.5 выдал рабочий код за 8 минут.

Two-Stage AI Pipeline: как платить вдвое меньше за генерацию

Fri, 23 Jan 2026 00:00:00 +0000

$87 в месяц на дайджесты чата. Посмотрел логи — Pro-модель тратит 80% токенов на поиск тем в JSON. Разделил на два этапа. Теперь $35.

Проблема

Делаю бота для дайджестов чата @vibecod3rs. 200-400 сообщений в день. На выходе — структурированный дайджест с ресурсами, решениями, инструментами.

Первая версия: всё в Pro. Она и темы извлекает, и текст пишет. Работает, но счёт за январь:

80-120K токенов на вход (зависит от активности чата)
$2.5-3.5 за дайджест
30 дайджестов → $87

Pro отлично пишет. Но $2/1M токенов за то, чтобы найти в JSON нужные поля и сгруппировать? Дорого.

Контекст проекта в GitHub Issues: делегируй агенту

Wed, 21 Jan 2026 00:00:00 +0000

Созвон с Максом по курсу. Час обсуждений — аудитория, структура, цены, воронка, платежи. Granola записала и сделала саммари. Контекст есть. Где его хранить, чтобы не потерялся?

Проблема

Контекст из Granola — страница текста. Нас двое в проекте. Куда положить, чтобы версионировалось, читалось агентами через API и не терялось в чатах?

docs/ в репо — нужен коммит для каждой правки. GitHub Wiki — отдельный клон, неудобно. Notion — нет нормального API для агентов. README — засоряется.

Почему GPT не умеет искать: эмбединги на M1

Tue, 20 Jan 2026 00:00:00 +0000

Спросил у Claude: “это тоже AI? почему генеративная модель не может делать эмбединги?”

Может. Но не должна.

Проблема

У меня накопились транскрипты менторских сессий. Часы записей. Хочу спросить “что я обещал Лене по домашке?” — и получить цитату, а не пересказ.

Первая мысль: закинуть в Claude Code. Но один транскрипт — 15000 слов. Десять сессий — 150000 слов, примерно 100K токенов. Контекст Claude — 200K. На второй вопрос уже не хватит.

Рой агентов вместо верстки: делегируем дизайн страницы

Mon, 19 Jan 2026 00:00:00 +0000

Вчера в 19:22 мне нужно было быстро собрать страницу с результатами урока для Session #7. Вместо того чтобы открывать редактор кода и набрасывать структуру вручную, я решил проверить, насколько далеко можно зайти в управлении “роем” агентов.

Я отправил один запрос:

сделай плз 3 версии этого дизайна через субагенты с использованием скилла на frontend design

Почему это сработало

Я не хотел тратить вечер на подбор шрифтов или выравнивание блоков. У меня на руках были все данные: транскрипт, видео и список задач. Моя цель — продукт, который поможет студенту, а не сам процесс написания кода.

ASCII-дашборды вместо веб-интерфейсов

Sun, 18 Jan 2026 00:00:00 +0000

Три слова в терминале. Через две секунды — воронка, конверсия, источники трафика.

Без браузера. Без ожидания загрузки.

Контекст

У меня есть Next.js дашборд для Telegram-бота кружка. Графики. Таблицы. Фильтры. Всё красивое.

Проблема: чтобы глянуть сколько оплат за день — надо запустить npm run dev, открыть браузер, найти нужную страницу. Минута на то, что можно узнать за секунду.

Терминал с Claude Code и так открыт. Почему бы не спросить здесь?

Clawdbot: Claude Code с телефона через Telegram

Sun, 18 Jan 2026 00:00:00 +0000

Claude Code живёт в терминале. Терминал — на компе дома. А ты в кофейне, в метро, на созвоне.

Проблема

Хочется: написать в Telegram «создай landing page для проекта X» — и получить готовый код в репозитории.

Clawdbot — self-hosted бот, который превращает Telegram в интерфейс к AI. Запускается на компьютере, читает сообщения из Telegram, выполняет команды локально. Через скилл coding-agent управляет Claude Code в фоне.

Один скрипт вместо трёх терминалов

Sun, 18 Jan 2026 00:00:00 +0000

Открыл проект, запустил фронтенд — ошибки 404 в консоли. Бэкенд не работает: на порту 8000 висит процесс от вчерашней сессии.

Каждый раз.

Проблема

У меня fullstack на FastAPI + React. Запуск выглядит так:

lsof -ti :8000 | xargs kill — освободить порт
Терминал №1: запустить бэкенд
Ждать, пока стартанёт
Терминал №2: фронтенд
Проверить, что оба отвечают

Пять шагов. По-моему, терял минут пять каждое утро.

Хуки, которые работают: психология первых 15 секунд

Sun, 18 Jan 2026 00:00:00 +0000

Проблема

15 секунд — столько времени у тебя есть, чтобы удержать читателя. После этого он решает: скроллить дальше или закрыть вкладку.

Мои технические статьи собирают клики, но не дочитывания. Заголовок работает, а первый абзац — нет.

Делегирую исследование агенту

Вместо того чтобы гуглить «how to write hooks» — попросил Claude Code провести исследование:

Модульные правила: как не утонуть в CLAUDE.md

Sat, 17 Jan 2026 00:00:00 +0000

CLAUDE.md раздулся до 400 строк. Агент читает, но запоминает выборочно.

Спросил количество студентов — выдал 19. В базе 24.

Документация врала в трёх местах по-разному.

Как это случилось

Начинаешь проект — пишешь CLAUDE.md. Команды запуска, структура папок, правила коммитов. Через неделю добавляешь схему базы. Ещё через неделю — тесты и особенности фронтенда.

К концу месяца файл на 400 строк. Агент его читает. Но когда данные противоречат друг другу — выбирает случайно.

Текст + картинка в одном сообщении Telegram

Sat, 17 Jan 2026 00:00:00 +0000

Бот для дайджестов. Текст + комикс снизу, в одном сообщении.

Публикую — картинки нет. Через 5 секунд обновляю чат — появилась.

Разбираюсь.

Задача

Хочу отправить длинный текст (2000+ символов) с картинкой. Картинка должна быть под текстом, крупная.

Стандартный sendPhoto не подходит — у него лимит caption в 1024 символа. Для Premium — 2048, но всё равно мало.

Метод	Лимит текста
sendPhoto (caption)	1024 / 2048 символов
sendMessage	4096 символов

Решение: LinkPreviewOptions

В Bot API 7.0 добавили LinkPreviewOptions. Можно указать URL картинки, и Telegram покажет её как превью ссылки. Текст при этом полный — до 4096 символов.

Как делиться скиллами Claude Code

Fri, 16 Jan 2026 00:00:00 +0000

15 скиллов за полгода. gh-issues, cc-analytics, blog-post…

Каждый раз когда кто-то спрашивает — кидаю ссылку на GitHub и говорю «скопируй папку».

Надоело. Разобрался как делиться нормально.

Проблема

Скиллы лежат в ~/.claude/skills/. Хочешь поделиться — копируй руками. Для себя норм. Для десяти человек — уже нет.

В октябре 2025 Anthropic выкатили плагины. Упаковываешь скиллы, команды и хуки в один пакет — установка одной командой.

Логи Claude Code — твоя карта проектов

Fri, 16 Jan 2026 00:00:00 +0000

Спросил Claude Code: с какими проектами я работал последние два дня?

Семь репозиториев. Четыре не синхронизированы.

44 коммита висят локально. Самый старый — трёхнедельной давности.

Где искать

Claude Code пишет сессии в ~/.claude/projects/. Формат — JSONL. Имя папки = путь к проекту, где слеши заменены на дефисы.

Файлы обновляются при запуске. По датам модификации видно, над чем работал.

find ~/.claude/projects -type f -name "*.jsonl" -mtime -2 | \
  sed 's|.*projects/||; s|/.*||' | \
  sort -u | \
  while read d; do echo "$d" | sed 's|-|/|g'; done

Путь -Users-ris-Documents-GitHub-hsl-mozg превращается в /Users/ris/Documents/GitHub/hsl-mozg. Дефисы вместо слешей.

zoxide + fzf: как перестать печатать пути в терминале

Thu, 15 Jan 2026 00:00:00 +0000

Установил zoxide. Не работает.

Полчаса искал причину — оказалось, сам сломал одной строкой.

Починил, добавил fzf. Теперь z hsl вместо cd ~/Documents/GitHub/hsl-dashboard.

Что такое zoxide

Умный cd. Запоминает куда ты ходишь и потом прыгает туда по ключевому слову.

Написан на Rust, работает быстрее autojump в 10 раз. Стартует за 5ms против 50ms у autojump. На практике разница незаметна, но приятно.

Мой стек для анализа логов Claude Code

Thu, 15 Jan 2026 00:00:00 +0000

Хочу превращать рабочие сессии в контент.

Туториалы, кейсы, метрики — всё лежит в логах.

Два часа копался в инструментах. Перепробовал пять штук.

Где лежат логи

Claude Code пишет в ~/.claude/projects/. Каждая сессия — отдельный JSONL файл:

~/.claude/projects/
└── -Users-ris-myproject/
    ├── 08fce8c2-8453-42da-a52c.jsonl
    └── settings.json

Путь к проекту закодирован: слеши становятся дефисами. Внутри — поток событий: сообщения, вызовы инструментов, результаты. Метаданные: стоимость, время, токены.

MapReduce для субагентов: 12800 строк без потери контекста

Wed, 14 Jan 2026 00:00:00 +0000

Файл субтитров — 12 тысяч строк. Читаю кусками по тысяче.

На восьмом куске — Context limit reached.

А я ещё не начал генерировать конспект.

Проблема: контекст — жёсткий лимит

У Opus 4.5 окно в 200 тысяч токенов. Звучит много — пока не начнёшь читать большие файлы.

Мне нужно было сделать конспект двухчасового урока по вайбкодингу. Файл субтитров — 12800 строк. Каждое чтение по тысяче строк съедает процентов десять контекста. Плюс системный промпт, история чата, инструменты.

Видео-пайплайн на Claude Code: от записи до YouTube

Wed, 14 Jan 2026 00:00:00 +0000

Вчера записал двухчасовой воркшоп. Впереди рутина: субтитры, таймкоды, превью, загрузка.

Раньше на это уходило полдня — час на правку субтитров, ещё час на таймкоды и остаток на мелочи.

Теперь говорю «опубликуй видео» — и иду пить кофе.

Проблема

После каждого занятия один и тот же список дел. Транскрибировать аудио. Разметить главы. Сделать превью. Написать описание с таймкодами. Загрузить на YouTube. Собрать страницу урока для студентов.

React-презентация без сборки: Editorial Brutalism на CDN

Tue, 13 Jan 2026 00:00:00 +0000

Презентация для первого урока. 8й поток курса по вайбкодингу.

19 человек — дизайнеры, юристы, психолог, директор парков развлечений. PowerPoint не годился.

За вечер собрал React-презентацию с grain-текстурой и пульсирующей картой мира. Без npm.

Почему не PowerPoint

Курс про создание вещей с помощью AI. Показывать скучные слайды — странно. Студенты сразу видят: преподаватель сам не пользуется тем, чему учит.

Хотелось grain-текстуру поверх всего. Skew при смене слайдов. Пульсирующие точки на карте — участники из 9 городов. В PowerPoint такое не соберёшь. В Keynote тоже. А в Claude Code — за час.

Structured Output: почему текстовые промпты — это хрупко

Tue, 13 Jan 2026 00:00:00 +0000

У меня бот генерирует дайджесты чата. В промпте было написано: «завершай хештегом #дайджестчата».

Из 10 запусков 1-2 раза хештег пропадал.

Текстовые инструкции в промпте — это не гарантия. Это просьба.

Проблема с текстовыми промптами

Мой промпт был на 47 строк. HTML-формат, секции, ссылки, что игнорировать. И да — хештег в конце.

Модель делала почти всё. Хештег появлялся в 8-9 случаях из 10. Ссылки иногда шли без <a>. Секции назывались то «Ресурсы», то «Полезные ссылки». Не сломано. Но и не надёжно.

Telegram API вместо JSON экспорта

Tue, 13 Jan 2026 00:00:00 +0000

Веду курс по вайбкодингу, 19 человек в чате. Надо понимать кто активен.

Экспортировал чат через Telegram Desktop — после каждого урока.

На третий раз сообразил: есть же API.

Как было

Telegram Desktop → чат → три точки → Export → ждать → искать файл → парсить JSON. Семь кликов ради списка сообщений.

Файлы разбиты по датам, структура вложенная, текст иногда массив объектов вместо строки. Telegram делал экспорт для архивации, не для ежедневной работы.

UX видео-уроков: что реально работает

Tue, 13 Jan 2026 00:00:00 +0000

Нужна была страница для воркшопа.

Сказал Claude Code: «возьми шаблон из mentor, там похожее».

Результат — каша. Проще было с нуля.

Что нужно было

Страница для записи воркшопа: YouTube-видео, таймкоды, конспект, задания, ссылки. Я не смотрю код — смотрю работает или нет. Не работало.

Решил сначала почитать исследования. Сформулировать спеку, потом отдать агенту. И хорошо что так сделал.

NN/g про видео

У Nielsen Norman Group есть статья «Videos as Instructional Content». Оттуда:

Информация или функция: какое приложение ты строишь

Tue, 13 Jan 2026 00:00:00 +0000

Ты хочешь сделать приложение про рецепты.

Но «приложение про рецепты» — это два совершенно разных продукта.

Один показывает рецепты. Другой — сканирует холодильник и говорит, что приготовить.

Главное разделение

Любое приложение отвечает на один из двух вопросов:

«Что тут написано?» → ИНФОРМАЦИОННОЕ
«Что мне сделать?» → ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ

Вопрос не в технологиях — в намерении пользователя.

Информационное приложение

Пользователь приходит читать, смотреть, узнавать.

Как мой AI-агент отправил 717 сообщений за 8 минут

Tue, 13 Jan 2026 00:00:00 +0000

Попросил Claude Code сделать рассылку в Telegram-боте. 717 получателей.

Смотрю на прогресс — обновляется каждые 25 сообщений. Медленно.

8 минут на то, что должно было занять полминуты. Спрашиваю агента: почему так долго?

Что агент использовал

Claude запустил скрипт broadcast.py, который я когда-то написал для небольших рассылок:

for user in users:
    resp = requests.post(API_URL, json=payload)

    if (i + 1) % 25 == 0:
        time.sleep(1)

Синхронный запрос — ждём ответа — следующий запрос. Пауза каждые 25, “чтобы не получить 429”.

Персонализация уроков через данные о студентах

Tue, 13 Jan 2026 00:00:00 +0000

Максим делает аналитику для селлеров WildBerries. Елена — бота для Figma. Андрей — снайпер для Zora.

Двенадцать студентов. Десять разных сфер. Раньше я говорил: «сделаем калькулятор». Сегодня: «Максим, давай калькулятор маржи для твоих товаров».

Разница? Максим слушает.

Откуда взялась проблема

Пятая когорта. На середине урока понял, что даю примеры про e-commerce дизайнеру. А примеры про UI — менеджеру проектов. Перепутал профили двух студентов, потерял нить.

Как трекать прогресс студентов на онлайн-курсе с помощью AI

Mon, 12 Jan 2026 00:00:00 +0000

Веду курс по вайбкодингу. 20 человек, восьмой поток.

Везде продают LMS с дашбордами, грейдингом, аналитикой вовлечённости.

Мне не нужно. Нужно знать КТО студент, а не СКОЛЬКО баллов.

Почему не LMS

EdTech-платформы строятся под тысячи пользователей. Автопроверка тестов, алгоритмы рекомендаций, адаптивные траектории.

Но у меня 20 человек. Каждого знаю по имени. Каждому готовлю примеры под его проект. Moodle или iSpring тут — оверкилл.

Один источник правды: почему нельзя копировать данные

Mon, 12 Jan 2026 00:00:00 +0000

Скопировал список студентов из базы в README.md.

На восьмой день данные разъехались.

Что случилось

У меня платформа для курсов. Студенты — в SQLite: имена, цели, прогресс.

Решил сделать README в папке когорты. Скопировал туда имена и цели. Открываешь папку — сразу видно кто есть кто. Красота.

Потом Аня обновила цели через интерфейс. База обновилась. README — нет.

Два источника. Разные данные. Какой правильный?

MIDI + OBS + Claude Code: за 3 часа от идеи до решения

Sun, 11 Jan 2026 00:00:00 +0000

У меня лежал Arturia MiniLab 3. Использовал только для музыки.

Подумал — почему бы не переключать им сцены в OBS во время стримов?

Три часа с Claude Code. Результат: пэды переключают сцены, активная сцена подсвечивается.

Задача

Хотел простую вещь: нажимаю Pad 1 — включается сцена “Десктоп”. Pad 2 — камера. Pad 3 — телефон. Без мыши, без горячих клавиш.

Бонус: чтобы пэд активной сцены светился зелёным. Раньше переключался мышкой во время стрима — терял фокус, пару раз нажимал не туда. С пэдами переключаюсь вслепую.

Дневник вайбкодера: каждая сессия — статья

Sun, 11 Jan 2026 00:00:00 +0000

Вчера настраивал MIDI-контроллер для OBS. Сегодня не помню, какой SysEx-формат использовал для LED-индикации. Полчаса рылся в истории чата, искал строку F0 00 20 6B 7F 42...

Это типичная проблема вайбкодинга: решаешь задачу в потоке, а через неделю ищешь в истории чата — и не находишь.

Этот блог — попытка решить эту проблему. Каждая сессия становится статьёй через набор AI-скиллов.

Проблема: знания растворяются

Каждая сессия с Claude Code — это решённая задача. Настроил деплой, разобрался с API, нашёл баг в конфиге. В моменте всё понятно. Через неделю — чистый лист.

Зачем я добавил фактчекера в свой AI-воркфлоу

Sun, 11 Jan 2026 00:00:00 +0000

Писал статью про LLM coding воркфлоу.

Упомянул Gemini 2.0 Flash как хороший арбитр между моделями.

Проблема: Gemini 2.0 Flash — это декабрь 2024, а сейчас январь 2026. Модель устарела на год.

Как я это пропустил

У меня есть процесс для текстов — deaify-text. Три параллельных критика: один ищет шаблонные фразы ИИ, второй анализирует ритм, третий проверяет где добавить конкретику.

Как работать с LLM в 2026: workflow Addy Osmani

Sun, 11 Jan 2026 00:00:00 +0000

Addy Osmani из Google опубликовал свой подход к работе с AI-ассистентами.

Собрал его инсайты плюс практики из других источников — O’Reilly, incident.io, Builder.io.

Получился сборник того, что реально работает в 2026.

Планируй до кода

“Waterfall за 15 минут” — так Osmani называет подход. Перед первой строкой кода пишешь документ: что делаем, что не делаем, какие edge cases. Harper Reed идёт дальше — у него два файла: spec.md с требованиями и plan.md с пошаговым планом.

Как устроены конвейеры AI-контента: 12 паттернов

Sun, 11 Jan 2026 00:00:00 +0000

У меня три проекта, где нужно генерировать контент: персональный блог, менторские сессии, когорты кружка вайбкодинга.

Каждый проект — свой набор костылей. Захотелось понять, как это делают профессионально.

88 источников, 12 паттернов, много диаграмм. Это то, что я узнал.

1. Зачем это исследование

Три проекта, три разных рабочих процесса:

sereja.tech — этот блог. Процесс: тема → исследование через Exa → черновик → прогон через deaify (4 критика убирают AI-паттерны) → публикация. Раньше работало медленно — исследование занимало больше времени, чем написание. Но для этой статьи я запустил 4 параллельных research-субагента через Exa — весь сбор 88 источников занял 15 минут вместо нескольких часов.

Убираем аишность: параллельные критики вместо rewriter

Sun, 11 Jan 2026 00:00:00 +0000

Попросил Claude переписать текст “более человечно”.

Получил на 50% длиннее с теми же AI-маркерами.

Почему один rewriter не работает

Когда просишь AI “сделать текст человечнее”, он раздувает контент и заменяет одни паттерны на другие.

Протестировал на статье о Tailwind. Оригинал — 320 слов, после “humanize” — 500+. При этом остались фразы типа “И эта нога — хрупкая” и равномерные абзацы по 3-4 предложения.

SEO для блога в эру AI: что реально работает в 2026

Sat, 10 Jan 2026 00:00:00 +0000

Переделывал SEO на своём сайте. Думал — добавлю meta description и хватит.

Оказалось, в 2026 году этого мало.

AI-поисковики хотят structured data, а не просто текст в тегах.

Почему старый SEO не работает

Классический подход: title, description, keywords. Google читает HTML, индексирует текст, показывает в результатах.

Проблема: AI-поисковики (Perplexity, SearchGPT, Gemini) работают иначе. Им нужен контекст. Кто автор? Какой тип контента? Как связан с другими страницами?

Tailwind уволил 75% команды. AI убил их бизнес-модель

Sat, 10 Jan 2026 00:00:00 +0000

В Tailwind Labs было 4 инженера. Остался один.

Revenue упал на 80%.

Причина — разработчики больше не ходят в документацию.

Что случилось

Tailwind Labs сократила инженерную команду с четырёх человек до одного. Adam Wathan, основатель, назвал причину — «brutal impact of AI» на бизнес.

Бизнес-модель была простой: бесплатный CSS-фреймворк → документация → ссылки на платные продукты (Tailwind UI, книги, шаблоны). Разработчики приходили читать доки, видели красивые компоненты, покупали.

Почему model: в slash-командах — это ловушка

Sat, 10 Jan 2026 00:00:00 +0000

Решил сэкономить на токенах. Сделал команду /readme с model: haiku.

Запустил — вроде работает.

Только потом понял, что Opus всё это время делал работу сам.

Что я хотел

Идея простая: README генерировать на дешёвой модели. Haiku справится, зачем платить за Opus? Добавил в frontmatter команды model: haiku — логично же.

А оно не так работает.

Когда запускаешь slash-команду, её текст просто вливается в основной контекст. Какая модель этот контекст обрабатывает — та и выполняет. model: в frontmatter меняет модель, но текст команды всё равно летит в общий котёл.

Обо мне

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Привет! Я Сережа Рис.

Чем занимаюсь

Я вайбкодер — направляю AI-агентов через промпты вместо того, чтобы писать код руками. Мой основной инструмент — Claude Code.

В этом блоге я документирую свой процесс: паттерны работы с агентами, автоматизации на Claude Code, разбор реальных кейсов. Не теория — только то, что использую каждый день.

Текущие инструменты собраны на странице «Мой стек».

Кружок вайбкодинга

Веду практическую группу, где учу работать с AI-агентами: от первого промпта до production-пайплайнов. Стримы, разборы, обратная связь.