Отдел исследований, который помнит всё найденное

Каждую неделю выходит что-то сильное и новое, поэтому исследование — первый шаг любой работы агента. Сначала агент берёт готовое из отдела исследований, а то, чего там нет, исследует. Так устроен агент новостных выпусков Нейрочела: новости он берёт из сборщика новостей отдела исследований, а там, где нужно глубже, запускается исследование.

Последние выпуски, 28 сентября – 6 октября 2026Нейрочел Дейли в Telegram

Новость	Что вышло	Выпуск
с 27.09	Агенты на Claude Opus 5.5 разбирают игры и склеивают их: Minecraft в Elden Ring, скейт в MW2, открытый Universal Modder	06.10
04.10	Ultrafast для GPT-6.1 Sol снова «скоро», /retro Мэтта Покока, открытая Kolibri от Aleph Alpha, тест ThinkingBox от Microsoft	05.10
02.10	Claude Frontier Academy, Opus 5.5 и Sonnet 5.5 в Antigravity, гид OpenAI по моделям GPT-6	04.10
01.10	Mods в Claude Code, баны Claude за вход через VPN, сброс лимитов Codex, FLUX 3 Image	03.10
01.10	Microsoft MAI-Transcribe-2 и MAI-Voice-2.1	только отчёт
30.09	Gemini 4 Argon	02.10
29.09	Свой тест: шесть моделей OpenAI и Anthropic рисуют пеликана на велосипеде	30.09
29.09	OpenAI DevDay: GPT-6.1 Sol, Codex в облаке, Decisions API	30.09
28.09	Claude Sonnet 5.5	28.09
28.09	ElevenLabs v4	28.09

Мешапы игр · выпуск 06.10 Sol Ultrafast и ещё три · выпуск 05.10 Frontier Academy и ещё две · выпуск 04.10 Mods в Claude Code и ещё три · выпуск 03.10 Gemini 4 Argon · выпуск 02.10 Тест пеликанов · выпуск 30.09 OpenAI DevDay · выпуск 30.09 Claude Sonnet 5.5 · выпуск 28.09 ElevenLabs v4 · выпуск 28.09

За девять дней вышло девять выпусков: шесть про одну тему и три дайджеста по три-четыре новости. Из новинок этих дней только MAI-Transcribe-2 и MAI-Voice-2.1 остались отчётом.

Такой файл называется отчётом: ответ на один вопрос, источники и дата сбора. На 6 октября 2026 года отчётов в отделе 751.

Сквозной пример статьи: настоящий отчёт про инструменты вайбкодеров.

Сначала что бывает с ответами агента без отдела.

Агент отвечает уверенно, но из старых знаний

Три вопроса, которые задают агенту владельцы и руководители.

Собственник типографии спрашивает, как компании его размера внедрили ИИ. Агент отвечает общими словами из своих знаний, а через месяц на тот же вопрос отвечает иначе. Что сработало у людей на этой неделе, он не знает.

Руководитель компании просит разобрать ГОСТы. Как другие компании собирают для этого рабочую обвязку, модель не знает. В X и на Reddit этого тоже не будет: ГОСТ — российская специфика, и опыт практиков лежит в русскоязычных источниках. Качество ответа здесь зависит от того, где искать.

Консультант для малого бизнеса спрашивает, какие ИИ-инструменты уже используют небольшие кафе и сколько это стоит. Ответ модели устарел на полгода, а свежий опыт есть только в сообществах.

Во всех трёх случаях агент отвечает уверенно, но какой ответ верный, понять нельзя: ни ссылок, ни дат. Найденное не копится, и каждый вопрос стоит как первый.

Отдел исследований хранит найденное на диске, в папке с тремя вещами: правилами для агента, каталогом и отчётами по месяцам. Новый чат в этой папке берёт контекст с диска, память прошлой сессии ему не нужна.

Главное правило отдела: в любой неясной ситуации агент сначала открывает каталог. Свежий отчёт отвечает на вопрос сам. Новый поиск идёт, когда ответа нет или он неполный, противоречивый либо устарел. Это тот же исследовательский цикл из статьи о research под решение, собранный в отдел на всю компанию.

Как это работает, видно по трём вопросам к отделу.

Три вопроса к отделу и что поменялось после ответа

Вопросы пришли в сентябре и октябре 2026 года: про рекламу, про ролик и про внедрение агентов в небольшой компании.

Кейс 2Чем чужая копия ролика лучше оригинала

Запрос агенту, 5 октября 2026

там был чувак который скопировал мой ролик […] и он улучшил мою версию […] проведи рисеч как сейчас принято покадрово разбирать например ролики ля оценки. как мниумм из того что я заметил это лчше сделаны субтитры например

Решение

По какому порядку сравнить ролик Нейрочела с копией и что из копии взять себе, начиная с субтитров.

Что сделал отдел

1. каталог: порядка разбора нет
2. Netflix, BBC, площадки, практики в X и на Reddit
3. 105 утверждений со 100 ссылок

Ответ

Код режет ролик на планы и считает, модель смотрит только пары кадров, человек решает с телефона.

• Не больше 17 знаков в секунду и 42 знаков в строке. Netflix, правила для русского, 19.12.2025
• Не больше двух строк на странице субтитров. Netflix, 07.10.2022
• В вертикальном ролике до трёх строк. BBC, правила субтитров

Было → стало

Через несколько часов в сборке роликов: до двух строк в горизонтальном ролике и трёх в вертикальном, проверка считает знаки в секунду.

В каждом кейсе отдел сначала открывал каталог и только потом искал в интернете. Это два разных исследования.

Два исследования: внешнее и внутреннее

Исследование делится на два процесса.

Внешнее исследование приносит то, чего в вашей системе ещё нет. Агент или сервис идёт в интернет: в документацию, в X, на Reddit, в deep research. Урок 3 про внешнее исследование.

Оно нужно, чтобы увидеть чужой опыт. Всё меняется быстро, а знания модели устаревают с даты её обучения. Что вышло на этой неделе и как этим уже пользуются люди, модель из головы не знает.

Сильнее всего внешнее исследование работает, когда свои процессы уже описаны: правила отделов, пайплайны, сервер. Тогда найденное за неделю сразу пробуется на своём процессе, а удачная проба становится новым шагом, который дальше работает фоном.

Пример: пайплайн пересборки вертикальных рилсов. На входе ссылка на чужой рилс, агент разбирает его по сценам, собирает голос и графику и выдаёт свой ролик. Рабочий пайплайн собрали примерно за четыре часа: студия видео и сервер уже были описаны.

Для внешнего поиска нужны два слова. Источники отвечают на вопрос «где ищем»: веб, X, Reddit, архив Telegram. Инструменты отвечают на вопрос «чем ищем»: Grok, deep research в ChatGPT, браузер агента.

Лучшие источники базовые: лаборатории и авторы, которые сами создают контент. Указывайте оригинал: в пересказе обычно теряется суть и добавляется что-то от автора пересказа.

Инструменты различаются по скорости. Агент, запущенный локально, за то же время делает два-три поисковых запроса, а агент внутри веб-версии ChatGPT успевает прочитать сотни сайтов. Поиск дорог по времени и вниманию, а найденного много. Поэтому результаты копятся в своей копилке знаний: один раз найденное не ищется заново.

Внутреннее исследование ищет в том, что у вас уже есть: в прошлых отчётах, своих файлах, архиве переписок. В corp-research это каталог отдела и архив Telegram.

Отдел нужен обоим процессам. Он хранит результаты внешнего поиска, и из него берут другие отделы: контент, уроки, ответы клиентам. Вызвать отдел можно из его папки или фразой в любом другом отделе, её подхватит скилл.

Самый доступный инструмент внешнего исследования уже встроен в ChatGPT, Claude и Gemini: это deep research.

Deep research: глубокий поиск внутри сервиса

Deep research — режим внутри ChatGPT, Claude и Gemini, в котором модель работает как агент: разбивает вопрос на подвопросы, ходит по источникам и собирает отчёт со ссылками. Один прогон идёт 5–30 минут в фоне: запустили, ушли, получили уведомление.

У всех трёх сервисов он идёт в четыре одинаковых шага:

1. Уточнение цели. Перед запуском сервис спрашивает, что именно нужно, какие источники и в каком виде.
2. План. Вопрос разбивается на 10–50 подвопросов.
3. Поиск, разбор, следующий поиск. Сервис идёт по подвопросам и на каждом шаге решает, что копать дальше.
4. Отчёт. В конце отчёт с цитатами и ссылками, привязанными к местам в тексте.

Различия сервисов:

• ChatGPT Deep Research обязательно задаёт уточняющий вопрос и умеет ограничить список сайтов.
• Claude Research раздаёт подвопросы параллельным исполнителям и быстрее справляется с широкими темами.
• Gemini Deep Research даёт поправить план до запуска и строит графики.

Deep research подходит для разового вопроса с большой глубиной: разобраться в нише, сравнить инструменты, исследовать конкурентов. Для регулярных дайджестов по расписанию и для ответа за секунды он не подходит: в первом случае нужен свой конвейер, во втором обычный поиск.

Отчёт deep research живёт в чате сервиса. Чтобы к нему вернуться и отдать другим отделам, его сохраняют файлом в отдел исследований.

Deep research один из инструментов отдела. Остальные и то, когда их брать, ниже.

Инструменты отдела: чем искать

У каждого инструмента своя сильная сторона, и агенту в правилах отдела стоит назвать, чем пользоваться. Цены и условия на 6 октября 2026 года.

Всё, что видит браузер с вашими входами, увидит и агент. Для исследований лучше отдельный профиль браузера.

X в corp-research переходит на браузер: агенту доступен отдельный компьютер со своим браузером, и через него он читает ленту и посты. Способы для X пока исследуются, поэтому в правилах отдела этот шаг меняется чаще других.

Для таких задач у агента отдельные компьютеры, и у каждого своя роль. На Mac соцсети и WhatsApp: агент читает их по расписанию раз в час. На Windows банк через российский VPN и ЭЦП для управления ИП. У каждого компьютера свой VPN и свои сессии, поэтому входы не смешиваются.

Промпт агенту: подключи поисковик и браузер

Подключи к Claude Code поисковик для агентов и браузер. Вот команды из документации на 6 октября 2026:

- Exa: claude plugin install exa@claude-plugins-official
- Tavily: claude mcp add tavily-remote-mcp --transport http https://mcp.tavily.com/mcp/
- Perplexity: claude mcp add --transport http perplexity https://api.perplexity.ai/mcp
- Playwright: claude mcp add playwright npx @playwright/mcp@latest
- Claude in Chrome: поставь расширение Claude из Chrome Web Store, потом запусти claude --chrome

Поставь Exa и Playwright. Проверь, что оба видны в /mcp. Потом сделай один поиск через Exa и покажи, что он отдаёт текст страниц.

Подписка на основного агента, например Claude, ограничена, а поиск съедает её быстрее всего: десятки запросов и страниц на один вопрос. Поэтому в corp-research основной агент работает оркестратором: пишет бриф и запускает исследование, а ищет отдельный агент-поисковик. Им становится то, на что уже есть подписка. Сейчас это Grok CLI; когда его подписка закончится, роль перейдёт к Antigravity или GLM. Правила отдела от этого не меняются, меняется только исполнитель поиска.

Фраза для этого короткая: «проведи рисеч через grok cli и сохрани в отдел исследований».

Дальше один настоящий отчёт отдела, от шапки до строки в каталоге.

Из чего состоит отчёт: шапка, ответ, доказательства

Отчёт про вайбкодеров собран 2 октября 2026 года. Вопрос: что сейчас популярно у вайбкодеров, от агентов и подписок до доступа из России.

Вверху файла шапка: вопрос, дата, тип, проект и теги. Тег это короткая метка, по которой отчёт находится в каталоге. В каталоге отчёт выглядит так.

Под шапкой девять разделов: бриф, короткий ответ, границы, официальное, пресса, реакции практиков, сообщество в Telegram, ограничения и незакрытые вопросы. Строка из короткого ответа про подписки OpenAI:

В отчёте эти номера стоят в квадратных скобках и ведут в файл доказательств. Там у каждого номера записаны источник, дата, цитата и линия поиска, которая его нашла.

Цифру «10x» дал практик, поэтому отчёт пишет её как слова пользователей.

Последний след отчёта это строка в каталоге:

Одна строка попадает в 24 раздела каталога: раздел типа «рынок», раздел проекта «школа» и 22 раздела по тегам.

Шесть понятий, на которых держится отдел

Путь вопроса: от вашей фразы до записи в каталоге

Исследование запускается фразой из любой папки: «исследуй X», «что выпустили», «нужен отчёт». Фразу подхватывает скилл corp-research, и дальше путь у всех вопросов одинаковый.

Новая строка каталога работает на следующий вопрос: спросят про подписки OpenAI, и ответ найдётся на первом шаге. Чем дольше работает отдел, тем чаще вопрос закрывается без поиска.

Внутри путь делится на девять шагов.

Девять шагов одного исследования

1. Сверка с каталогом. Сессия ищет ключевое слово в каталоге. Свежий отчёт для новостей это отчёт того же дня, для инструментов моложе месяца. Если такой есть, ответ берётся из него, и исследование не начинается. По вайбкодерам каталог нашёл 14 смежных отчётов, но ответа на весь вопрос среди них не было.
2. Бриф. Фраза разворачивается в бриф из пяти частей, о нём следующий раздел.
3. Задача. Под исследование заводится задача в графе задач отдела на beads.
4. Исполнитель. Сессия нанимает отдельного субагента и отдаёт ему бриф. Владельцу сразу уходит «запустил» с брифом в пять строк.
5. Пять линий и отбор. Исполнитель ищет и отбирает утверждения для отчёта. По вайбкодерам вошло 99 утверждений, ещё 15 утверждений без подтверждения ушли в незакрытые вопросы.
6. Отчёт и файл доказательств. Оба файла ложатся в папку месяца, здесь это 2026-10/.
7. Теги. Исполнитель берёт до пяти тегов из словаря отдела. У инструментов и моделей тег совпадает с именем карточки в базе знаний.
8. Каталог и публикация. Скрипты пересобирают каталог, отчёт уходит на GitHub. Задача закрывается с путём к отчёту.
9. Ответ. Вызвавшая сессия получает путь к отчёту, короткий отбор и незакрытые вопросы.

Самый важный шаг после каталога это бриф: от него зависит, что принесут линии поиска.

Бриф задаёт, что искать, пять линий поиска задают, где искать

Просьба «исследуй рынок» без критериев возвращает обзор, который не ложится ни в одно решение. Поэтому фраза владельца до поиска превращается в бриф из пяти частей.

1. Вопрос и решение. Что нужно узнать и какое решение на это опирается.
2. Потребитель. Кто возьмёт результат: выпуск новостей, урок, база знаний, и в какой папке.
3. Окно свежести. С какой даты источники считаются свежими.
4. Критерии отбора. Что войдёт в короткий отбор и какие поля будут у каждого пункта.
5. Смежные отчёты. Пути к тому, что каталог уже нашёл по теме.

В отчёте про вайбкодеров бриф стоит первым разделом. Решение названо прямо: отметки «рекомендую, подходит, не советую» в тир-листе подписок для блога и состав страницы рекомендуемых инструментов для учеников. Окно свежести: сигналы с 1 сентября, цены на 2 октября 2026 года.

Дальше исполнитель ведёт пять линий. Каждая ищет своё.

1. grok-web. Первоисточники: блог, документация, журнал изменений, цены. Пресса.
2. grok-x-demo. Официальные посты и демо в X.
3. grok-x-critique. Критика в X: баги, сравнения не в пользу, скрытые ограничения.
4. grok-reddit-hn. Reddit и Hacker News: реакции разработчиков, первые пробы, споры.
5. telegram. Архив чатов из реестра источников.

Из найденного исполнитель отбирает утверждения по четырём правилам.

1. У утверждения есть ссылка и известна линия, которая его дала. Без ссылки утверждение уходит в незакрытые вопросы.
2. Источник старше окна свежести идёт в ограничения.
3. Если две линии разошлись, оба варианта попадают в противоречия, каждый со своей линией.
4. Цифры о продукте, то есть цены, лимиты и бенчмарки, берутся только из официального слоя. Цифра практика идёт в отчёт как его слова.

Если источник предлагает вставить в инструмент промпт или настройку, отчёт хранит этот текст дословно, на языке оригинала, с автором, ссылкой и датой.

Чаще всего на этом шаге ошибаются в раскладке линий.

Типичная ошибка: одна линия поиска на широкий вопрос

Почему ломает: одна веб-линия на широкий бриф уходит вглубь первых тем и проходит последние по верхам. Было: в отчёте про вайбкодеров одна линия grok-web искала сразу агентов, модели, MCP, медиа, голос и деплой, и по последним трём ответ вышел поверхностным. Стало: широкий бриф делится на два веб-прогона, агенты с моделями отдельно от медиа, голоса и деплоя. Второй прогон, grok-web-media, дал 14 утверждений из 99.

Все 99 утверждений ложатся в два файла: отчёт и файл доказательств.

Отчёт для чтения, файл доказательств для проверки цифр

Через месяц вы берёте цифру из отчёта в пост и не можете сказать, откуда она: в отчёте она стоит посреди абзаца, рядом с выводами. Эту задачу решает файл доказательств. Отчёт пишется для того, кто читает ответ целиком, файл доказательств для автора ролика, статьи, урока или карточки, которому нужен отдельный факт.

Из такой пары утверждение берётся без пересказа. Автор ролика или урока открывает запись, видит ссылку, дату и слой и решает, годится ли утверждение. Это заземление ответа в источнике, разложенное по полям.

Ссылка есть всегда, проверка у того, кто публикует.

Типичная ошибка: слова практика в посте как проверенный факт

Почему ломает: файл доказательств говорит, где утверждение нашли, и цифра практика может оказаться пересказом пересказа. Было: цифра из файла доказательств идёт в пост как проверенный факт. Стало: перед публикацией цифра сверяется с официальным источником по её ссылке. Так «10x» из записи c71 в пост как факт не попадает: в официальной записи c6 множителя нет.

Дальше важно, чтобы следующий вопрос нашёл готовый отчёт.

Каталог: как найти готовый отчёт до нового поиска

Семьсот пятьдесят один отчёт без входа превращается в склад, где старое дольше найти, чем поискать заново. Вход в отдел это каталог INDEX.md с тремя разрезами.

1. По типу. Конкуренты, рынок, технологии, видео, контент.
2. По проекту. Школа, Personal Corp, блог, общее.
3. По тегу. Тег попадает в каталог, когда у него от двух отчётов. На 6 октября таких тегов 368.

Маршрут один для человека и агента: тег в каталоге, список отчётов по ней, нужные файлы. Руками каталог не правят: он пересобирается из шапок и поэтому не расходится с отчётами.

На 6 октября тег claude-code стоит у 100 отчётов и связывает их с карточкой Claude Code, об этом следующий раздел.

Вторая петля отдела это реестр источников. Каждое исследование ставит источнику дату последней пользы и дописывает новые полезные источники. Реестр завели 29 сентября 2026 года, за неделю он вырос до 27 тем, от распознавания речи до обучения контент-команд ритейла.

Без вопроса в отдел тоже приходят материалы: закладки X, разборы видео и новости, каждый своим скиллом.

Через теги каталог связан с базой знаний школы: там те же инструменты описаны по-другому.

Где лежит текущий ответ и где доказательства на дату

Одни и те же инструменты и модели описаны в двух местах: в отчётах отдела и в карточках базы знаний школы. Отчёт фиксирует, что было видно на дату, и не переписывается. Карточка держит один текущий ответ и переписывается, когда он устарел. Ключ связи это имя: тег отчёта совпадает с именем файла карточки. Так у каждого вопроса один источник истины: текущий ответ в карточке, доказательства на дату в отчёте.

База знаний ночью забирает экспорт каталога, и в карточку встаёт блок «Из ресёрча» со свежими отчётами по её тегу, как в карточке Claude Code. Наблюдаемые факты, то есть цену, лимиты, версию и доступность, скилл базы знаний вносит в карточку сам. Смысловое изменение уходит владельцу на подтверждение.

Отчёты берут не только карточки базы знаний. 4 октября отдел разобрал, как разработчица из Cursor ведёт набором скиллов pstack большой поток пулреквестов, то есть заявок на правку кода. Из этого отчёта собран выпуск Нейрочела без нового пересказа.

Шаблон отдела: папки, правила, скилл

Свой отдел исследований собирается из трёх частей: папки с файлами, правил для агента и скилла, который зовёт отдел из любой другой папки. Папку отдела и связь со штабом ставит скилл corp-new из плагина Personal Corp OS, правила заполняет /grill-me по шаблону ниже. Установка по шагам с проверкой лежит в практике «Соберите свой отдел исследований».

Папки и файлы

Отдел живёт в папке corp-research рядом с папкой штаба.

Правила лежат в AGENTS.md в папке отдела. Агент читает их при каждом запуске в этой папке.

Промпт агенту: правила отдела исследований

Создай AGENTS.md в папке corp-research. Вот его текст:

---

# Отдел исследований

Общие правила и карта отделов лежат в штабе: ../hq/AGENTS.md.

Отдел ищет чужой опыт и сохраняет найденное в отчёты. На эти отчёты опираются другие отделы.

## Правила

1. Каждый вопрос начинай с каталога INDEX.md. Есть отчёт моложе месяца: отвечай по нему, дай путь к файлу и факты с цитатой, ссылкой и датой. Свежесть считай по дате в шапке отчёта.
2. Отчёта нет или он устарел: ищи снаружи. По умолчанию поиском агента, deep research только если о нём прямо сказано в вопросе.
3. Источник это оригинал: сайт и документация сервиса, статья или доклад самого практика, издание с автором. Пересказы помогают найти оригинал. Российскую специфику ищи в русскоязычных источниках.
4. Факт это проверенное утверждение: у него есть дословная цитата со страницы оригинала, ссылка на эту страницу и дата. Утверждение без цитаты помечай «непроверено» и в ответ не бери. Дата это дата публикации. Если её на странице нет, ставь дату обращения с пометкой «открыто ДД.ММ».
5. Отчёт сохраняй файлом в папку месяца, например 2026-10/. Имя файла латиницей через дефис, например ai-print-shops.md. В шапке: дата, вопрос, зачем его задали, теги из tags.md. Дальше короткий ответ, факты с цитатами, выводы и то, что найти не удалось.
6. Тем же шагом добавь строку в INDEX.md: дата, название, путь, теги, вопрос. Новые строки сверху.
7. Теги бери из словаря tags.md. Нужен новый тег: добавь его в словарь вместе с отчётом.
8. Другие отделы берут отчёт по пути к файлу и к себе не копируют.

## Задачи

Задачи отдела лежат в tasks/.

## Границы

- Секреты, токены, пароли и платёжные данные не хранить.

Скилл это инструкция, которую агент подхватывает по фразе. Скилл отдела исследований лежит в общей папке скиллов харнеса. Тогда фраза «исследуй…» работает в любом отделе: в продажах, в контенте, в штабе. Папка и вызов зависят от харнеса и системы, агент определяет их сам:

Промпт агенту: скилл отдела исследований

Создай скилл corp-research в общей папке скиллов. Сначала определи свой харнес и систему: Claude Code кладёт скиллы в ~/.claude/skills/, Codex в ~/.agents/skills/, на Windows это те же папки внутри %USERPROFILE%. Отдел corp-research лежит рядом с папкой штаба: вместо <папка отдела> подставь полный путь к нему. Правила отдела лежат в AGENTS.md; в Claude Code CLAUDE.md ведёт на тот же текст. Вот текст скилла:

---
name: corp-research
description: Зовёт отдел исследований из любой папки. Фразы: «исследуй», «проведи рисеч», «что мы уже исследовали», «возьми отчёт из отдела исследований».
---

1. Открой правила отдела <папка отдела>/AGENTS.md и работай по ним.
2. Найди тему в каталоге <папка отдела>/INDEX.md. Есть свежий отчёт: ответь путём к файлу и фактами с цитатой, ссылкой и датой.
3. Отчёта нет или он устарел: проведи внешний поиск, сохрани отчёт в папку месяца в отделе и добавь строку в INDEX.md.
4. Верни в отдел, откуда тебя позвали, путь к отчёту и короткий ответ. Письмо, пост или записку по отчёту этот отдел делает сам.

Итоговая проверка

• Вы показываете на рис. 1, на каком шаге вопрос закрывается без нового поиска.
• Вы называете, какую часть вопроса ищет каждая из пяти линий corp-research.
• По номеру в квадратных скобках отчёта вы находите запись в файле доказательств и называете её слой и линию.
• Вы объясняете, почему каталог corp-research пересобирается из шапок отчётов и руками не правится.
• Для одного инструмента вы показываете, где в corp-research лежит текущий ответ и где доказательства на дату.
• Вы объясняете, какие изменения ночная цепочка вносит в карточку сама и какие несёт владельцу на подтверждение.

Смысловые источники

• Отдел corp-research на основной версии, 5 октября 2026 года: правила для агента AGENTS.md, словарь CONTEXT.md, каталог INDEX.md, скилл .agents/skills/corp-research/ с правилами исполнителя executor.md, реестром sources.md и граблями gotchas.md.
• Решения отдела: ADR 0003 о границе отчёта и карточки базы знаний, ADR 0004 о файле доказательств, ADR 0005 о сборщике новостей, ADR 0007 о снятой линии проверки.
• Отчёт 2026-10/vibecoding-tools-popularity-october-2026.md и его файл доказательств на основной версии corp-research, 6 октября 2026 года: шапка, строка раздела 2, записи c6 и c71, раскладка 99 утверждений по линиям, строка каталога.
• Кейсы на основной версии corp-research, 6 октября 2026 года: отчёт о ценах на рекламу от 27 сентября и прайс в карточке продукта hq/products/media-monetization.md; отчёт о покадровом разборе ролика от 5 октября, правило 4а и проверка субтитров в corp-news, кадры из ролика Нейрочела и копии; отчёт о внедрении агентов в компаниях на 10–50 человек от 5 октября и его файл доказательств; отчёт о плейбуках pstack от 4 октября.
• Ночная цепочка базы знаний школы: описание ops/kb-research-sync/README.md и скилл kb-from-research в репозитории teach-vibecoding.
• Research под решение: приёмы одного запроса, второе мнение, дайджест по расписанию.
• Сырьё в контекст: четыре слоя данных и цитаты вместо пересказа.
• Иллюстрация в шапке сделана по правилам Hairline (Lucas Marques, MIT): полка каталога по разделу тегов INDEX.md на 6 октября 2026 года.
• Исследовательский цикл, глубокий поиск, заземление, источник истины, слои знаний.