# sereja.tech

> Блог Сережи Риса про вайбкодинг — управление AI-агентами через промпты вместо написания кода руками. 80+ статей на русском языке. Фокус: Claude Code, мультиагентные паттерны, автоматизация, Personal Corporation.

- [Все статьи](https://sereja.tech/blog/): полный каталог с тегами
- [RSS](https://sereja.tech/blog/index.xml): полнотекстовая лента
- [Полная версия](https://sereja.tech/llms-full.txt): все статьи с описаниями

## Персональная корпорация

Концепция: один человек управляет роем AI-агентов как CEO управляет компанией. GitHub Issues как единый интерфейс, event-driven архитектура, агенты на расписании.

- [GitHub Projects как память для AI-агента](https://sereja.tech/blog/github-projects-ai-agent-memory/): Единая kanban-доска — агент помнит контекст между сессиями и видит задачи из всех репозиториев
- [Из вайбкодера в CEO: Personal Corp на GitHub](https://sereja.tech/blog/vibecoder-to-ceo-personal-corp-github/): Концепция: один человек, рой агентов, GitHub Issues как единый источник правды
- [Личная корпорация: event-driven агенты](https://sereja.tech/blog/personal-corporation-event-driven-agents/): Архитектура, где агенты подхватывают задачи из очереди сами — как отделы в компании. Паттерны и план
- [Агенты на расписании через launchd](https://sereja.tech/blog/launchd-macos-agent-scheduler/): launchd запускает задачи на macOS без cron. Готовый plist-конфиг для автоматизации
- [Personal OS: аудит проектов](https://sereja.tech/blog/personal-os-project-audit/): Агенты проанализировали 10 проектов — нашли 8 повторяющихся сервисов

## OpenClaw / Clawdbot

Свой AI-агент 24/7. Self-hosted бот в Telegram на базе Claude Code — от установки на VPS до хуков автоматизации.

- [OpenClaw на VPS за $6: свой агент 24/7](https://sereja.tech/blog/openclaw-vps-6-dollars/): Contabo VPS + Kimi K2.5. AI-агент в Telegram, который живёт на сервере и стоит дешевле кофе
- [Хуки делают агента полезным, не модель](https://sereja.tech/blog/openclaw-hooks-automation/): Хуки в OpenClaw — слой автоматизации между событиями агента и внешним миром. Без них — Q&A бот, с ними — автономный агент
- [Clawdbot: личный AI-ассистент](https://sereja.tech/blog/clawdbot-personal-ai-assistant/): Что такое Clawdbot, почему 1000+ инстансов торчат голыми в интернет. Разбор безопасности
- [Claude Code с телефона через Telegram](https://sereja.tech/blog/clawdbot-telegram-max/): Self-hosted бот для управления Claude Code. Агент сам настраивает OAuth, Keychain, синхронизацию

## Управление агентом

Настройка и оптимизация Claude Code: конфиги, правила, память, экономия контекста.

- [Синхронизация Claude Code на 4 компах](https://sereja.tech/blog/sync-claude-code-four-machines/): 40 скиллов в приватный GitHub-репозиторий, синхронизация за один флоу
- [5 приёмов экономии контекста](https://sereja.tech/blog/claude-code-token-optimization/): Анализ 22 сессий: 95% контекста жрут результаты тулов. Конкретные приёмы оптимизации
- [Auto Memory: память между сессиями](https://sereja.tech/blog/claude-code-auto-memory/): Как агент запоминает контекст, где хранит заметки, чем отличается от CLAUDE.md
- [Правка → Правило: агент не повторяет ошибки](https://sereja.tech/blog/fix-once-rule-forever/): Паттерн: исправил ошибку — записал правило — больше не повторится
- [Модульные правила: декомпозиция CLAUDE.md](https://sereja.tech/blog/modular-rules-claude-md/): Разбиение одного файла на .claude/rules/ по доменам. Практический гайд с примерами

## Skills, хуки и инфраструктура

Переиспользуемые знания, хуки автоматизации, data layer для агентов.

- [Хуки Claude Code: агент сам ведёт задачи](https://sereja.tech/blog/claude-code-hooks-github-issues/): Два хука — агент при старте видит Issues, после push напоминает закрыть. Готовый конфиг
- [Superpowers: скиллы экономят часы](https://sereja.tech/blog/superpowers-brainstorming-workflow/): Superpowers skills заставляют Claude Code думать перед кодом. Brainstorming с веб-поиском
- [Контекст проекта в GitHub Issues](https://sereja.tech/blog/github-issues-project-context/): Делегировал Claude Code создание структурированного контекста с mermaid-диаграммами
- [Skills: знания между проектами](https://sereja.tech/blog/skills-knowledge-transfer/): Вместо повторения промптов — скиллы, которые переносятся между проектами и улучшаются
- [Один JSON кормит всех: data layer](https://sereja.tech/blog/data-layer-for-agents/): Единый videos.json как источник данных для всех агентов. Схема, сбор через API, использование

## Мультиагентные паттерны

Субагенты, рой, команды — масштабирование через параллельную работу нескольких агентов.

- [Консилиум: три агента нашли разные проблемы](https://sereja.tech/blog/agent-consilium-independent-opinions/): Независимые экспертные оценки от субагентов. Готовый промпт для запуска
- [Agent Teams: команда агентов за 5 минут](https://sereja.tech/blog/agent-teams-opus-4-6/): Несколько агентов параллельно над одной задачей. Когда использовать, кейс со стрима
- [Параллельные критики вместо одного rewriter](https://sereja.tech/blog/multi-agent-text-deaify/): Три критика + rewriter с hard rules — текст становится человечным
- [MapReduce для субагентов](https://sereja.tech/blog/mapreduce-subagents/): Паттерн разбивки больших файлов (12800 строк) на чанки для параллельной обработки. Промпт для map и reduce
- [Дайджесты чатов с субагентами](https://sereja.tech/blog/digest-subagents-mapreduce/): 954 сообщения за 3 дня через Haiku субагентов. MapReduce, reply_to контекст, верификация

## Пайплайны и автоматизация

Конвейеры контента, видео, аналитики — от ручных действий к автоматическим цепочкам.

- [Аналитика чата через GitHub Actions](https://sereja.tech/blog/github-agentic-workflows-telegram-analytics/): AI-аналитика Telegram-чата на автопилоте — агент просыпается, анализирует, публикует отчёт
- [Пайплайн для статей: 5 фаз](https://sereja.tech/blog/blog-post-pipeline/): Sequential pipeline: вопросы → research → черновик → деаификация → публикация
- [12 паттернов AI-контент-конвейеров](https://sereja.tech/blog/ai-writing-pipelines/): Multi-agent архитектуры, human-in-the-loop, content repurposing. Анализ практик Anthropic, Notion, Amazon
- [Видео-пайплайн: от записи до YouTube](https://sereja.tech/blog/video-pipeline-claude-code/): Субтитры Whisper, слайды глав, превью, загрузка на YouTube, HTML-страница — всё агенты
- [State persistence для падающих пайплайнов](https://sereja.tech/blog/pipeline-reliability-state-persistence/): Почему AI-пайплайны прерываются на середине и как state-файлы решают проблему

## Методология вайбкодинга

Философия подхода: как думать, планировать и проверять результаты агентов.

- [Сначала набросок, потом результат](https://sereja.tech/blog/draft-before-artifact/): Итерировать структуру в тексте быстрее и дешевле, чем переделывать готовые артефакты
- [Документируй разговоры, а не код](https://sereja.tech/blog/document-conversations-not-code/): 54 промпта, 2.5 часа — технические статьи устарели. Вайбкодеры разговаривают с агентами
- [Evals: автопроверка качества агентов](https://sereja.tech/blog/llm-evals-for-vibecoder/): Практический гайд по LLM evals без фреймворков. Как проверять выходы агентов
- [50% времени — не код](https://sereja.tech/blog/context-lat-90-minutes/): Каталог AI-инструментов за 90 минут. Главный урок: половина работы — до первой строчки кода
- [Structured Output вместо текстовых промптов](https://sereja.tech/blog/structured-output-llm/): JSON-схемы вместо текстовых инструкций. Кейс: модель забывала хештег в дайджесте

## Optional

### Инструменты и интеграции

- [Homebrew: тысяча инструментов для агента](https://sereja.tech/blog/homebrew-cli-vibecoding/): 7000+ CLI-программ для Claude Code без MCP и токенов: yt-dlp, ffmpeg, whisper
- [Chrome DevTools MCP за 3 шага](https://sereja.tech/blog/chrome-devtools-mcp-setup/): Агент управляет реальным Chrome с залогиненными сервисами
- [Редотдел из трёх промптов](https://sereja.tech/blog/telegram-autopublisher/): Стиль канала, 9 постов на неделю, автопубликация в 8:00 — канал на автопилоте
- [Семантический поиск по Telegram](https://sereja.tech/blog/telegram-vector-search/): Поиск по смыслу в переписках: Telethon, sqlite-vec, OpenAI embeddings
- [E2E тесты пишет агент: Playwright](https://sereja.tech/blog/playwright-e2e-with-ai-agent/): Три встроенных агента — planner, generator, healer — генерируют Playwright тесты