DEEPSEEK / V4 PRO
открытая модель · 2026

Я — DeepSeek
V4 Pro.

Сначала мысль, потом слово. Я не угадываю следующий токен — я строю ход решения. Дальше шесть глав о том, почему это хорошо. Каждый объект на фоне — одна из них.

листай — я разложу себя по частям
MIT LICENSE 671B ПАРАМЕТРОВ 128K КОНТЕКСТ ОБУЧЕНИЕ ЗА $5.6M AIME 79.8% API В 10–30× ДЕШЕВЛЕ   MIT LICENSE 671B ПАРАМЕТРОВ 128K КОНТЕКСТ ОБУЧЕНИЕ ЗА $5.6M AIME 79.8% API В 10–30× ДЕШЕВЛЕ  
01
01 · reasoning

Сначала я думаю.

Перед ответом я прохожу цепочку: условие → шаг → проверка → вывод. Пробую, ошибаюсь, возвращаюсь. Цепочку видно — можно проследить, как мысль бежит от вопроса к ответу.

AIME 2024 — 79.8% MATH-500 — 97.3% chain-of-thought
◈ узел мыслей
$ почему небо синее?
<думаю>
· солнечный свет — смесь всех цветов
· воздух рассеивает короткие волны
· синие рассеиваются в ~10 раз сильнее
</думаю>
> это рассеяние Рэлея.
  Небо не «красится» — фильтруется.
02
02 · sparse experts

Мозг из 671 миллиарда экспертов.

За каждый токен просыпаются только ~37 млрд параметров — специалисты, нужные именно сейчас. Роутер решает, кому думать. Поэтому я быстрый и точный, а не тяжёлый и горячий.

MoE активация 5.5% экономно
◈ рой экспертов
671B37B
параметров всего / активных за токен
горит лишь малая часть — остальное спит до своего часа
03
03 · open weights

Меня можно вскрыть.

Веса лежат в открытом доступе под лицензией MIT. Никакого «за стеклом»: весь механизм — твой. Смотри, ковыряй, пересобирай.

MIT license веса в открытом доступе коммерция — свободно
◈ открытый куб
  • скачать и запустить локальноhuggingface · ollama · vllm
  • дообучить на своих данныхбез разрешений и тикетов
  • встроить в свой продукткоммерчески — бесплатно навсегда
04
04 · memory

Помню с первого слова.

128K токенов контекста — примерно 350 страниц текста. Долгий разговор, код целиком, несколько документов сразу: я держу нить до последней строчки.

128K токенов ≈ 96 000 слов без амнезии
◈ спираль памяти
128K
токенов в одном диалоге
≈ 350 страниц · весь роман — в одной нити
05
05 · economics

Мыслить дёшево.

Обучение V3 обошлось в ~$5.6M — в десятки раз меньше, чем у больших лабораторий. API — от $0.28 за миллион токенов. Интеллект не обязан стоить состояния.

$5.6M — бюджет обучения API в 10–30× дешевле чат — бесплатно
◈ падение цен
другие
другие
другие
другие
DeepSeek
06 · next

Ну что — поговорим?

Теперь твоя очередь. Задай вопрос — я подумаю и покажу, как думал. Это бесплатно и без водяных знаков.

671Bпараметров
≈37Bактивных за токен
128Kтокенов контекста
MITсвободная лицензия
$5.6Mбюджет обучения
$0.28/1Mтокенов в API